GPT-5.6 Luna vs Qwen3.7 Plus
GPT-5.6 Luna (OpenAI) et Qwen3.7 Plus (Alibaba Cloud (Qwen)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | GPT-5.6 Luna | Qwen3.7 Plus |
|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Alibaba Cloud (Qwen) |
| Sortie | 9 juillet 2026 | 2 juin 2026 |
| Indice de capacité | 79,6 / 100 | 56,2 / 100 |
| Prix en entrée | 0,20 $US | 0,40 $US |
| Prix en sortie | 1,2 $US | 1,6 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,006 $US | 0,011 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens | 1 000 000 tokens |
| Réponse maximale | 128 000 tokens | 50 000 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, PDF | texte, image, vidéo |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | 16 février 2026 | avril 2025 |
De quoi parle-t-on ?
GPT-5.6 Luna et Qwen3.7 Plus sont deux modèles économiques, pensés pour les gros volumes à petit prix, l'un signé OpenAI, l'autre Alibaba Cloud (Qwen). GPT-5.6 Luna est sorti le 9 juillet 2026, Qwen3.7 Plus le 2 juin 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Performances
Sur notre indice de capacité, GPT-5.6 Luna obtient 79,6 sur 100 et Qwen3.7 Plus 56,2. GPT-5.6 Luna prend l'avantage de 23,4 points.
Sur les 4 tests renseignés pour les deux, GPT-5.6 Luna l'emporte 4 fois et Qwen3.7 Plus 0 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GPT-5.6 Luna 91,6 %, Qwen3.7 Plus 87,9 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GPT-5.6 Luna 98,3 %, Qwen3.7 Plus 93,3 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GPT-5.6 Luna 82,1 %, Qwen3.7 Plus 34,4 %
- FrontierCode (tâches de programmation avancées) : GPT-5.6 Luna 39,8 %, Qwen3.7 Plus 10,2 %
Lequel coûte le moins ?
GPT-5.6 Luna coûte 0,20 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie ; Qwen3.7 Plus 0,40 $US et 1,6 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,006 $US avec GPT-5.6 Luna contre 0,011 $US avec Qwen3.7 Plus. GPT-5.6 Luna est 1,8 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 4,8 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Sous le capot
GPT-5.6 Luna lit davantage d'un coup : 1 050 000 tokens de contexte (environ 1 575 pages), contre 1 000 000 pour Qwen3.7 Plus.
Mode raisonnement : GPT-5.6 Luna oui, Qwen3.7 Plus oui. Appel d'outils : GPT-5.6 Luna oui, Qwen3.7 Plus oui. Lecture d'images : GPT-5.6 Luna oui, Qwen3.7 Plus oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
Connaissances : jusqu'à 16 février 2026 pour GPT-5.6 Luna, avril 2025 pour Qwen3.7 Plus.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez GPT-5.6 Luna pour un meilleur indice de capacité et un coût plus bas.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
GPT-5.6 Luna ou Qwen3.7 Plus : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), GPT-5.6 Luna obtient 79,6 et Qwen3.7 Plus 56,2 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
GPT-5.6 Luna. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,006 $US avec GPT-5.6 Luna et 0,011 $US avec Qwen3.7 Plus (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
GPT-5.6 Luna, avec 1 050 000 tokens contre 1 000 000.
Peut-on installer GPT-5.6 Luna ou Qwen3.7 Plus sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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