Tout savoir sur Qwen3.7 Plus
Qwen3.7 Plus en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.
Données au 22 octobre 2026
L'essentiel en chiffres
| Fabricant | Alibaba Cloud (Qwen) |
|---|---|
| Sortie | 2 juin 2026 |
| Connaissances jusqu'à | avril 2025 |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens (≈ 1 500 pages) |
| Réponse maximale | 50 000 tokens |
| Prix en entrée | 0,40 $US par million de tokens (médiane de 31 hébergeurs) |
| Prix en sortie | 1,6 $US par million de tokens |
| Poids ouverts | Non |
| Mode raisonnement | Oui |
| Appel d'outils | Oui |
| Sortie structurée (JSON) | Non communiqué |
| Entrées acceptées | texte, image, vidéo |
| Hébergeurs qui le proposent | 31 |
| Indice de capacité | 56,2 / 100 |
Ce qu'il faut savoir
Alibaba Cloud (Qwen) a publié Qwen3.7 Plus le 2 juin 2026. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. C'est un modèle fermé : on y accède par API, auprès de Alibaba Cloud (Qwen) ou de l'un des 31 fournisseurs recensés sur models.dev. Il a donc 4 mois au 22 octobre 2026.
Nous le rangeons parmi les modèles économiques (24 modèles dans cette catégorie sur le site).
Performances mesurées
Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Qwen3.7 Plus obtient un indice de capacité de 56,2 sur 100, calculé sur 4 tests de notre panier.
Il ne figure pas parmi les 30 premiers du classement hebdomadaire.
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 87,9 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 93,3 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 34,4 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
- FrontierCode (tâches de programmation avancées) : 10,2 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 5.5, atteint 54,6 %
Prix et budget
Qwen3.7 Plus est facturé 0,40 $US par million de tokens en entrée et 1,6 $US en sortie (médiane de 31 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).
Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,011 $US ; mille fois cette tâche, 11,2 $US.
C'est 1,4 fois le prix de sortie médian des modèles économiques (1,13 $US).
Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.
Ce qu'il sait faire
Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 50 000 tokens.
Il accepte en entrée : texte, image et vidéo. Ses connaissances s'arrêtent à avril 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.
Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.
Pour quels usages ?
Par sa catégorie, Qwen3.7 Plus vise d'abord les gros volumes où chaque centime compte : tri, extraction d'informations, résumés, assistants simples.
Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.
Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.
Alternatives
Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Qwen3.7 Plus sont :
- Qwen3.5 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), indice 62,6) — voir le comparatif
- GPT-5 Mini (OpenAI, indice 62,9) — voir le comparatif
- Qwen3.7 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), indice 63,7) — voir le comparatif
- Gemini 3.1 Flash Lite (Google DeepMind, indice 64,3) — voir le comparatif
Scores aux tests indépendants
| Test | Ce qu'il mesure | Score |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 87,9 % |
| OTIS Mock AIME | problèmes de mathématiques de compétition | 93,3 % |
| FrontierMath | mathématiques de recherche très difficiles | 34,4 % |
| FrontierCode | tâches de programmation avancées | 10,2 % |
Modèles proches
- Qwen3.5 Flash · Alibaba Cloud (Qwen) · indice 62,6 · Comparer Qwen3.7 Plus et Qwen3.5 Flash
- GPT-5 Mini · OpenAI · indice 62,9 · Comparer Qwen3.7 Plus et GPT-5 Mini
- Qwen3.7 Flash · Alibaba Cloud (Qwen) · indice 63,7 · Comparer Qwen3.7 Plus et Qwen3.7 Flash
- Gemini 3.1 Flash Lite · Google DeepMind · indice 64,3 · Comparer Qwen3.7 Plus et Gemini 3.1 Flash Lite
Comparaisons
Autres modèles de Alibaba Cloud (Qwen)
- Qwen3.8 Max 0902 · 2 septembre 2026
- Qwen3.7 Max · 21 mai 2026
- Qwen3.6 Flash · 27 avril 2026
- Qwen3.6 27B · 22 avril 2026
- Qwen3.6 35B-A3B · 17 avril 2026
- Qwen3.6 Plus · 2 avril 2026
Questions fréquentes
Combien coûte Qwen3.7 Plus ?
Au 22 octobre 2026, Qwen3.7 Plus coûte 0,40 $US par million de tokens en entrée et 1,6 $US en sortie (médiane de 31 hébergeurs). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,011 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3.7 Plus ?
1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte. La réponse peut atteindre 50 000 tokens.
Qwen3.7 Plus est-il open source ?
Non. C'est un modèle fermé de Alibaba Cloud (Qwen), accessible uniquement par API.
Qwen3.7 Plus est-il performant ?
Son indice de capacité est de 56,2 sur 100 (4 tests, données Epoch AI).
Peut-on construire un agent avec Qwen3.7 Plus ?
Oui : il sait appeler des outils, les deux briques de base d'un agent.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
- Epoch AI — Data on AI Models — Epoch AI, « Data on AI Models », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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