Gemini 4 Argon contre GPT-6 Astra
Gemini 4 Argon (Google DeepMind) et GPT-6 Astra (OpenAI) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Fabricant | Google DeepMind | OpenAI |
| Sortie | 13 octobre 2026 | 4 septembre 2026 |
| Indice de capacité | 95,3 / 100 | 94,7 / 100 |
| Prix en entrée | 2 $US | 10 $US |
| Prix en sortie | 10 $US | 50 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,06 $US | 0,30 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 1 050 000 tokens |
| Réponse maximale | 32 768 tokens | 128 000 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, vidéo, audio, PDF | texte, image, PDF |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | mars 2026 | 30 avril 2026 |
Le match en bref
Gemini 4 Argon et GPT-6 Astra sont deux modèles de pointe, ceux que l'on choisit quand la qualité prime, l'un signé Google DeepMind, l'autre OpenAI. Gemini 4 Argon est sorti le 13 octobre 2026, GPT-6 Astra le 4 septembre 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Performances
Sur notre indice de capacité, Gemini 4 Argon obtient 95,3 sur 100 et GPT-6 Astra 94,7. L'écart est trop faible pour départager les deux modèles.
Sur les 5 tests renseignés pour les deux, Gemini 4 Argon l'emporte 2 fois et GPT-6 Astra 2 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Gemini 4 Argon 96,4 %, GPT-6 Astra 95,8 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Gemini 4 Argon 100 %, GPT-6 Astra 100 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Gemini 4 Argon 86 %, GPT-6 Astra 93,7 %
- FrontierCode (tâches de programmation avancées) : Gemini 4 Argon 47,6 %, GPT-6 Astra 53,3 %
- APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : Gemini 4 Argon 82,4 %, GPT-6 Astra 64,7 %
Le budget
Gemini 4 Argon coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie ; GPT-6 Astra 10 $US et 50 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,06 $US avec Gemini 4 Argon contre 0,30 $US avec GPT-6 Astra. Gemini 4 Argon est 5 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 240 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Contexte et capacités
GPT-6 Astra lit davantage d'un coup : 1 050 000 tokens de contexte (environ 1 575 pages), contre 1 048 576 pour Gemini 4 Argon.
Mode raisonnement : Gemini 4 Argon oui, GPT-6 Astra oui. Appel d'outils : Gemini 4 Argon oui, GPT-6 Astra oui. Lecture d'images : Gemini 4 Argon oui, GPT-6 Astra oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
Connaissances : jusqu'à mars 2026 pour Gemini 4 Argon, 30 avril 2026 pour GPT-6 Astra.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez Gemini 4 Argon pour un coût plus bas.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
Gemini 4 Argon ou GPT-6 Astra : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), Gemini 4 Argon obtient 95,3 et GPT-6 Astra 94,7 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
Gemini 4 Argon. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,06 $US avec Gemini 4 Argon et 0,30 $US avec GPT-6 Astra (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
GPT-6 Astra, avec 1 050 000 tokens contre 1 048 576.
Peut-on installer Gemini 4 Argon ou GPT-6 Astra sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
Signaler une erreur
Un chiffre, une date ou une information vous semble faux ? Dites-le-nous : chaque signalement est vérifié.