Claude Opus 5.5 vs Gemini 4 Argon
Claude Opus 5.5 (Anthropic) et Gemini 4 Argon (Google DeepMind) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | Claude Opus 5.5 | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Fabricant | Anthropic | Google DeepMind |
| Sortie | 22 septembre 2026 | 13 octobre 2026 |
| Indice de capacité | 95,9 / 100 | 95,3 / 100 |
| Prix en entrée | 4 $US | 2 $US |
| Prix en sortie | 20 $US | 10 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,12 $US | 0,06 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens | 1 048 576 tokens |
| Réponse maximale | 128 000 tokens | 32 768 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, PDF | texte, image, vidéo, audio, PDF |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | juin 2026 | mars 2026 |
De quoi parle-t-on ?
Claude Opus 5.5 et Gemini 4 Argon sont deux modèles de pointe, ceux que l'on choisit quand la qualité prime, l'un signé Anthropic, l'autre Google DeepMind. Claude Opus 5.5 est sorti le 22 septembre 2026, Gemini 4 Argon le 13 octobre 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Performances
Sur notre indice de capacité, Claude Opus 5.5 obtient 95,9 sur 100 et Gemini 4 Argon 95,3. L'écart est trop faible pour départager les deux modèles.
Sur les 5 tests renseignés pour les deux, Claude Opus 5.5 l'emporte 2 fois et Gemini 4 Argon 2 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Claude Opus 5.5 90,6 %, Gemini 4 Argon 96,4 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Claude Opus 5.5 100 %, Gemini 4 Argon 100 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Claude Opus 5.5 91,2 %, Gemini 4 Argon 86 %
- FrontierCode (tâches de programmation avancées) : Claude Opus 5.5 54,6 %, Gemini 4 Argon 47,6 %
- APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : Claude Opus 5.5 73,5 %, Gemini 4 Argon 82,4 %
Lequel coûte le moins ?
Claude Opus 5.5 coûte 4 $US par million de tokens en entrée et 20 $US en sortie ; Gemini 4 Argon 2 $US et 10 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,12 $US avec Claude Opus 5.5 contre 0,06 $US avec Gemini 4 Argon. Gemini 4 Argon est 2 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 60 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Sous le capot
Gemini 4 Argon lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 1 000 000 pour Claude Opus 5.5.
Mode raisonnement : Claude Opus 5.5 oui, Gemini 4 Argon oui. Appel d'outils : Claude Opus 5.5 oui, Gemini 4 Argon oui. Lecture d'images : Claude Opus 5.5 oui, Gemini 4 Argon oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
Connaissances : jusqu'à juin 2026 pour Claude Opus 5.5, mars 2026 pour Gemini 4 Argon.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez Gemini 4 Argon pour un coût plus bas.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
Claude Opus 5.5 ou Gemini 4 Argon : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), Claude Opus 5.5 obtient 95,9 et Gemini 4 Argon 95,3 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
Gemini 4 Argon. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,12 $US avec Claude Opus 5.5 et 0,06 $US avec Gemini 4 Argon (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Gemini 4 Argon, avec 1 048 576 tokens contre 1 000 000.
Peut-on installer Claude Opus 5.5 ou Gemini 4 Argon sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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