GPT-6 Luna ou Muse Spark 1.3 : lequel choisir ?
GPT-6 Luna (OpenAI) et Muse Spark 1.3 (Meta) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | GPT-6 Luna | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| Fabricant | OpenAI | Meta |
| Sortie | 22 septembre 2026 | 2 septembre 2026 |
| Indice de capacité | 80,3 / 100 | 82,7 / 100 |
| Prix en entrée | 0,10 $US | 0,10 $US |
| Prix en sortie | 0,50 $US | 0,20 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,003 $US | 0,002 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens | 1 048 576 tokens |
| Réponse maximale | 128 000 tokens | 131 072 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, PDF | texte, image, vidéo, PDF, audio |
| Poids ouverts | Non | Non |
| Connaissances jusqu'à | 18 mai 2026 | Non communiqué |
Le match en bref
Ce comparatif oppose deux modèles économiques, pensés pour les gros volumes à petit prix : GPT-6 Luna et Muse Spark 1.3, l'un signé OpenAI, l'autre Meta. Le premier date du 22 septembre 2026, le second du 2 septembre 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Lequel est le plus capable ?
Sur notre indice de capacité, GPT-6 Luna obtient 80,3 sur 100 et Muse Spark 1.3 82,7. Muse Spark 1.3 prend l'avantage de 2,4 points.
Sur les 3 tests renseignés pour les deux, GPT-6 Luna l'emporte 1 fois et Muse Spark 1.3 2 fois :
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GPT-6 Luna 98,9 %, Muse Spark 1.3 99,2 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GPT-6 Luna 78,9 %, Muse Spark 1.3 74,4 %
- APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : GPT-6 Luna 44,3 %, Muse Spark 1.3 58,6 %
Prix
GPT-6 Luna coûte 0,10 $US par million de tokens en entrée et 0,50 $US en sortie ; Muse Spark 1.3 0,10 $US et 0,20 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,003 $US avec GPT-6 Luna contre 0,002 $US avec Muse Spark 1.3. Muse Spark 1.3 est 1,3 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 0,60 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Sous le capot
GPT-6 Luna lit davantage d'un coup : 1 050 000 tokens de contexte (environ 1 575 pages), contre 1 048 576 pour Muse Spark 1.3.
Mode raisonnement : GPT-6 Luna oui, Muse Spark 1.3 oui. Appel d'outils : GPT-6 Luna oui, Muse Spark 1.3 oui. Lecture d'images : GPT-6 Luna oui, Muse Spark 1.3 oui.
Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez Muse Spark 1.3 pour un meilleur indice de capacité et un coût plus bas.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
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Questions fréquentes
GPT-6 Luna ou Muse Spark 1.3 : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), GPT-6 Luna obtient 80,3 et Muse Spark 1.3 82,7 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
Muse Spark 1.3. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,003 $US avec GPT-6 Luna et 0,002 $US avec Muse Spark 1.3 (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
GPT-6 Luna, avec 1 050 000 tokens contre 1 048 576.
Peut-on installer GPT-6 Luna ou Muse Spark 1.3 sur ses propres serveurs ?
Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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