GPT-6 Luna ou Muse Spark 1.3 : lequel choisir ?

GPT-6 Luna (OpenAI) et Muse Spark 1.3 (Meta) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.

Données au 22 octobre 2026

Comparatif point par point

CritèreGPT-6 LunaMuse Spark 1.3
FabricantOpenAIMeta
Sortie22 septembre 20262 septembre 2026
Indice de capacité80,3 / 10082,7 / 100
Prix en entrée0,10 $US0,10 $US
Prix en sortie0,50 $US0,20 $US
Coût d'une tâche type0,003 $US0,002 $US
Fenêtre de contexte1 050 000 tokens1 048 576 tokens
Réponse maximale128 000 tokens131 072 tokens
Mode raisonnementOuiOui
Appel d'outilsOuiOui
Entrées acceptéestexte, image, PDFtexte, image, vidéo, PDF, audio
Poids ouvertsNonNon
Connaissances jusqu'à18 mai 2026Non communiqué

Le match en bref

Ce comparatif oppose deux modèles économiques, pensés pour les gros volumes à petit prix : GPT-6 Luna et Muse Spark 1.3, l'un signé OpenAI, l'autre Meta. Le premier date du 22 septembre 2026, le second du 2 septembre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Lequel est le plus capable ?

Sur notre indice de capacité, GPT-6 Luna obtient 80,3 sur 100 et Muse Spark 1.3 82,7. Muse Spark 1.3 prend l'avantage de 2,4 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, GPT-6 Luna l'emporte 1 fois et Muse Spark 1.3 2 fois :

  • OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GPT-6 Luna 98,9 %, Muse Spark 1.3 99,2 %
  • FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GPT-6 Luna 78,9 %, Muse Spark 1.3 74,4 %
  • APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : GPT-6 Luna 44,3 %, Muse Spark 1.3 58,6 %

Prix

GPT-6 Luna coûte 0,10 $US par million de tokens en entrée et 0,50 $US en sortie ; Muse Spark 1.3 0,10 $US et 0,20 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,003 $US avec GPT-6 Luna contre 0,002 $US avec Muse Spark 1.3. Muse Spark 1.3 est 1,3 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 0,60 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Sous le capot

GPT-6 Luna lit davantage d'un coup : 1 050 000 tokens de contexte (environ 1 575 pages), contre 1 048 576 pour Muse Spark 1.3.

Mode raisonnement : GPT-6 Luna oui, Muse Spark 1.3 oui. Appel d'outils : GPT-6 Luna oui, Muse Spark 1.3 oui. Lecture d'images : GPT-6 Luna oui, Muse Spark 1.3 oui.

Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.

En résumé

Notre lecture des données :

  • Choisissez Muse Spark 1.3 pour un meilleur indice de capacité et un coût plus bas.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Autres comparaisons

Questions fréquentes

GPT-6 Luna ou Muse Spark 1.3 : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), GPT-6 Luna obtient 80,3 et Muse Spark 1.3 82,7 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

Muse Spark 1.3. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,003 $US avec GPT-6 Luna et 0,002 $US avec Muse Spark 1.3 (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

GPT-6 Luna, avec 1 050 000 tokens contre 1 048 576.

Peut-on installer GPT-6 Luna ou Muse Spark 1.3 sur ses propres serveurs ?

Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.

Sources des données

Données au 22 octobre 2026

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