GPT-6 Astra vs Qwen3.8 Max 0902 : prix, scores, contexte

Comparatif point par point

Critère	GPT-6 Astra	Qwen3.8 Max 0902
Fabricant	OpenAI	Alibaba Cloud (Qwen)
Sortie	4 septembre 2026	2 septembre 2026
Indice de capacité	94,7 / 100	88,4 / 100
Prix en entrée	10 $US	2 $US
Prix en sortie	50 $US	6 $US
Coût d'une tâche type	0,30 $US	0,052 $US
Fenêtre de contexte	1 050 000 tokens	1 000 000 tokens
Réponse maximale	128 000 tokens	50 000 tokens
Mode raisonnement	Oui	Oui
Appel d'outils	Oui	Oui
Entrées acceptées	texte, image, PDF	texte, image, vidéo, PDF
Poids ouverts	Non	Non
Connaissances jusqu'à	30 avril 2026	Non communiqué

Deux modèles face à face

GPT-6 Astra et Qwen3.8 Max 0902 sont deux modèles de pointe, ceux que l'on choisit quand la qualité prime, l'un signé OpenAI, l'autre Alibaba Cloud (Qwen). GPT-6 Astra est sorti le 4 septembre 2026, Qwen3.8 Max 0902 le 2 septembre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Ce que disent les benchmarks

Sur notre indice de capacité, GPT-6 Astra obtient 94,7 sur 100 et Qwen3.8 Max 0902 88,4. GPT-6 Astra prend l'avantage de 6,3 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, GPT-6 Astra l'emporte 2 fois et Qwen3.8 Max 0902 0 fois :

GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GPT-6 Astra 95,8 %, Qwen3.8 Max 0902 92,3 %
OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GPT-6 Astra 100 %, Qwen3.8 Max 0902 100 %
FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GPT-6 Astra 93,7 %, Qwen3.8 Max 0902 65,6 %

Le budget

GPT-6 Astra coûte 10 $US par million de tokens en entrée et 50 $US en sortie ; Qwen3.8 Max 0902 2 $US et 6 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,30 $US avec GPT-6 Astra contre 0,052 $US avec Qwen3.8 Max 0902. Qwen3.8 Max 0902 est 5,8 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 248 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Contexte et capacités

GPT-6 Astra lit davantage d'un coup : 1 050 000 tokens de contexte (environ 1 575 pages), contre 1 000 000 pour Qwen3.8 Max 0902.

Mode raisonnement : GPT-6 Astra oui, Qwen3.8 Max 0902 oui. Appel d'outils : GPT-6 Astra oui, Qwen3.8 Max 0902 oui. Lecture d'images : GPT-6 Astra oui, Qwen3.8 Max 0902 oui.

Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.

En résumé

Notre lecture des données :

Choisissez GPT-6 Astra pour un meilleur indice de capacité.
Choisissez Qwen3.8 Max 0902 pour un coût plus bas.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Questions fréquentes

GPT-6 Astra ou Qwen3.8 Max 0902 : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), GPT-6 Astra obtient 94,7 et Qwen3.8 Max 0902 88,4 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

Qwen3.8 Max 0902. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,30 $US avec GPT-6 Astra et 0,052 $US avec Qwen3.8 Max 0902 (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

GPT-6 Astra, avec 1 050 000 tokens contre 1 000 000.

Peut-on installer GPT-6 Astra ou Qwen3.8 Max 0902 sur ses propres serveurs ?

Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.

GPT-6 Astra contre Qwen3.8 Max 0902