Gemini 4 Argon ou Qwen3.8 Max 0902 : lequel choisir ?

Comparatif point par point

Critère	Gemini 4 Argon	Qwen3.8 Max 0902
Fabricant	Google DeepMind	Alibaba Cloud (Qwen)
Sortie	13 octobre 2026	2 septembre 2026
Indice de capacité	95,3 / 100	88,4 / 100
Prix en entrée	2 $US	2 $US
Prix en sortie	10 $US	6 $US
Coût d'une tâche type	0,06 $US	0,052 $US
Fenêtre de contexte	1 048 576 tokens	1 000 000 tokens
Réponse maximale	32 768 tokens	50 000 tokens
Mode raisonnement	Oui	Oui
Appel d'outils	Oui	Oui
Entrées acceptées	texte, image, vidéo, audio, PDF	texte, image, vidéo, PDF
Poids ouverts	Non	Non
Connaissances jusqu'à	mars 2026	Non communiqué

Le match en bref

Gemini 4 Argon et Qwen3.8 Max 0902 sont deux modèles de pointe, ceux que l'on choisit quand la qualité prime, l'un signé Google DeepMind, l'autre Alibaba Cloud (Qwen). Gemini 4 Argon est sorti le 13 octobre 2026, Qwen3.8 Max 0902 le 2 septembre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Performances

Sur notre indice de capacité, Gemini 4 Argon obtient 95,3 sur 100 et Qwen3.8 Max 0902 88,4. Gemini 4 Argon prend l'avantage de 6,9 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, Gemini 4 Argon l'emporte 2 fois et Qwen3.8 Max 0902 0 fois :

GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Gemini 4 Argon 96,4 %, Qwen3.8 Max 0902 92,3 %
OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Gemini 4 Argon 100 %, Qwen3.8 Max 0902 100 %
FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Gemini 4 Argon 86 %, Qwen3.8 Max 0902 65,6 %

Lequel coûte le moins ?

Gemini 4 Argon coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie ; Qwen3.8 Max 0902 2 $US et 6 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,06 $US avec Gemini 4 Argon contre 0,052 $US avec Qwen3.8 Max 0902. Qwen3.8 Max 0902 est 1,2 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 8 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Contexte et capacités

Gemini 4 Argon lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 1 000 000 pour Qwen3.8 Max 0902.

Mode raisonnement : Gemini 4 Argon oui, Qwen3.8 Max 0902 oui. Appel d'outils : Gemini 4 Argon oui, Qwen3.8 Max 0902 oui. Lecture d'images : Gemini 4 Argon oui, Qwen3.8 Max 0902 oui.

Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.

En résumé

Notre lecture des données :

Choisissez Gemini 4 Argon pour un meilleur indice de capacité.
Choisissez Qwen3.8 Max 0902 pour un coût plus bas.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Questions fréquentes

Gemini 4 Argon ou Qwen3.8 Max 0902 : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), Gemini 4 Argon obtient 95,3 et Qwen3.8 Max 0902 88,4 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

Qwen3.8 Max 0902. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,06 $US avec Gemini 4 Argon et 0,052 $US avec Qwen3.8 Max 0902 (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

Gemini 4 Argon, avec 1 048 576 tokens contre 1 000 000.

Peut-on installer Gemini 4 Argon ou Qwen3.8 Max 0902 sur ses propres serveurs ?

Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.

Gemini 4 Argon contre Qwen3.8 Max 0902