GPT-5 Mini vs Muse Spark 1.3

Le match en bref

Ce comparatif oppose deux modèles économiques, pensés pour les gros volumes à petit prix : GPT-5 Mini et Muse Spark 1.3, l'un signé OpenAI, l'autre Meta. Le premier date du 7 août 2025, le second du 2 septembre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Lequel est le plus capable ?

Sur notre indice de capacité, GPT-5 Mini obtient 62,9 sur 100 et Muse Spark 1.3 82,7. Muse Spark 1.3 prend l'avantage de 19,8 points.

Sur les 2 tests renseignés pour les deux, GPT-5 Mini l'emporte 0 fois et Muse Spark 1.3 2 fois :

• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GPT-5 Mini 86,7 %, Muse Spark 1.3 99,2 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GPT-5 Mini 46,7 %, Muse Spark 1.3 74,4 %

Lequel coûte le moins ?

GPT-5 Mini coûte 0,25 $US par million de tokens en entrée et 2 $US en sortie ; Muse Spark 1.3 0,10 $US et 0,20 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,009 $US avec GPT-5 Mini contre 0,002 $US avec Muse Spark 1.3. Muse Spark 1.3 est 3,8 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 6,6 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Sous le capot

Muse Spark 1.3 lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 272 000 pour GPT-5 Mini.

Mode raisonnement : GPT-5 Mini oui, Muse Spark 1.3 oui. Appel d'outils : GPT-5 Mini oui, Muse Spark 1.3 oui. Lecture d'images : GPT-5 Mini oui, Muse Spark 1.3 oui.

Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.

En résumé

Notre lecture des données :

• Choisissez Muse Spark 1.3 pour un meilleur indice de capacité, un coût plus bas, une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.