Claude Fable 5, le modèle de Anthropic en chiffres
Claude Fable 5 en chiffres : prix par token, fenêtre de contexte, scores aux tests indépendants et modèles comparables, d'après des données publiques relevées le 22 octobre 2026.
Données au 22 octobre 2026
L'essentiel en chiffres
| Fabricant | Anthropic |
|---|---|
| Sortie | 9 juin 2026 |
| Connaissances jusqu'à | 31 janvier 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens (≈ 1 500 pages) |
| Réponse maximale | 50 000 tokens |
| Prix en entrée | 10 $US par million de tokens (médiane de 46 hébergeurs) |
| Prix en sortie | 50 $US par million de tokens |
| Poids ouverts | Non |
| Mode raisonnement | Oui |
| Appel d'outils | Oui |
| Sortie structurée (JSON) | Non communiqué |
| Entrées acceptées | texte, image, PDF |
| Hébergeurs qui le proposent | 46 |
| Indice de capacité | 90,8 / 100 |
| Rang au classement | 8e |
Présentation
Sorti le 9 juin 2026, Claude Fable 5 fait partie des 12 modèles de Anthropic suivis sur ce site. C'est un modèle fermé : on y accède par API, auprès de Anthropic ou de l'un des 46 fournisseurs recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il a donc 4 mois au 22 octobre 2026.
Nous le rangeons parmi les modèles de pointe (24 modèles dans cette catégorie sur le site).
Que disent les tests indépendants ?
Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), Claude Fable 5 obtient un indice de capacité de 90,8 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.
Cela le place à la 8e place du classement hebdomadaire des modèles.
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 85,9 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 100 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 87 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
- FrontierCode (tâches de programmation avancées) : 53,5 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 5.5, atteint 54,6 %
Ce qu'il sait faire
Sa fenêtre de contexte atteint 1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte à 500 mots par page : de quoi charger un livre entier ou une base de code de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 50 000 tokens.
Il accepte en entrée : texte, image et PDF. Ses connaissances s'arrêtent à 31 janvier 2026 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.
Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.
Combien coûte Claude Fable 5 ?
Claude Fable 5 est facturé 10 $US par million de tokens en entrée et 50 $US en sortie (médiane de 46 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).
Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,30 $US ; mille fois cette tâche, 300 $US.
C'est 3,4 fois le prix de sortie médian des modèles de pointe (14,5 $US).
Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.
Pour quels usages ?
Par sa catégorie, Claude Fable 5 vise d'abord les tâches difficiles où la qualité prime sur le coût : raisonnement poussé, code complexe, analyses longues.
Son résultat à FrontierCode (53,5 %, au-dessus de la médiane des modèles suivis) en fait un candidat sérieux pour les agents de programmation.
Sa très grande fenêtre de contexte le rend intéressant pour analyser de gros volumes de documents en une seule requête.
Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.
Par quoi le remplacer ?
Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Claude Fable 5 sont :
- GPT-6.1 Sol (OpenAI, indice 92,1) — voir le comparatif
- GPT-6 Sol (OpenAI, indice 89,2) — voir le comparatif
- Claude Fable 5.1 (Anthropic, indice 92,6) — voir le comparatif
- Claude Opus 5 (Anthropic, indice 92,7) — voir le comparatif
Scores aux tests indépendants
| Test | Ce qu'il mesure | Score |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 85,9 % |
| OTIS Mock AIME | problèmes de mathématiques de compétition | 100 % |
| FrontierMath | mathématiques de recherche très difficiles | 87 % |
| FrontierCode | tâches de programmation avancées | 53,5 % |
| APEX-Agents | tâches professionnelles réalisées par un agent | 63,6 % |
Modèles proches
- GPT-6.1 Sol · OpenAI · indice 92,1 · Comparer Claude Fable 5 et GPT-6.1 Sol
- GPT-6 Sol · OpenAI · indice 89,2 · Comparer Claude Fable 5 et GPT-6 Sol
- Claude Fable 5.1 · Anthropic · indice 92,6 · Comparer Claude Fable 5 et Claude Fable 5.1
- Claude Opus 5 · Anthropic · indice 92,7 · Comparer Claude Fable 5 et Claude Opus 5
Comparaisons
Autres modèles de Anthropic
- Claude Haiku 5.5 · 7 octobre 2026
- Claude Sonnet 5.5 · 28 septembre 2026
- Claude Opus 5.5 · 22 septembre 2026
- Claude Sonnet 5 · 30 juin 2026
- Claude Opus 4.8 · 28 mai 2026
- Claude Opus 4.7 · 16 avril 2026
Questions fréquentes
Combien coûte Claude Fable 5 ?
Au 22 octobre 2026, Claude Fable 5 coûte 10 $US par million de tokens en entrée et 50 $US en sortie (médiane de 46 hébergeurs). Une tâche qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,30 $US.
Quelle est la fenêtre de contexte de Claude Fable 5 ?
1 000 000 tokens, soit environ 1 500 pages de texte. La réponse peut atteindre 50 000 tokens.
Claude Fable 5 est-il open source ?
Non. C'est un modèle fermé de Anthropic, accessible uniquement par API.
Claude Fable 5 est-il performant ?
Son indice de capacité est de 90,8 sur 100 (5 tests, données Epoch AI). Il est 8e de notre classement hebdomadaire.
Peut-on construire un agent avec Claude Fable 5 ?
Oui : il sait appeler des outils, les deux briques de base d'un agent.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
- Epoch AI — Data on AI Models — Epoch AI, « Data on AI Models », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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