Alibaba (Qwen) · modelo de lenguaje
Qwen3 235B A22B Instruct 2507: precio, contexto y benchmarks
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 es un modelo de lenguaje de Alibaba (Qwen) lanzado el 21 de julio de 2025. Cuesta 0,09 US$ por millón de tokens de entrada y 0,55 US$ de salida, con un contexto de 262,1 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
Lo que hay que saber de Qwen3 235B A22B Instruct 2507
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 fue publicado por Alibaba (Qwen) (China) el 21 de julio de 2025. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 262.144 tokens, más que el 58 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 16.384 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 15 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de Qwen3 235B A22B Instruct 2507
En OpenRouter, Qwen3 235B A22B Instruct 2507 cuesta 0,09 US$ por millón de tokens de entrada y 0,55 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,205 US$ por millón, más caro que el 22 % de los modelos de pago (3,7 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0005 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 14 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Qwen3 235B A22B Instruct 2507. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-1 | rompecabezas visuales de razonamiento abstracto | 11 % | 25 jul 2025 |
| ARC-AGI-2 | versión más difícil de los rompecabezas ARC | 1,3 % | 25 jul 2025 |
| Aider Polyglot | ejercicios de código en varios lenguajes | 59,6 % | 25 jul 2025 |
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Sus conocimientos llegan hasta junio de 2025.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia apache-2.0): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 235.093.634.560 mil millones de parámetros, necesita unos 131.368.805.408 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 139.396 veces en Hugging Face el mes pasado.
Otros modelos de Alibaba (Qwen)
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept 2026 | 6 US$ | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept 2026 | 3 US$ | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 ago 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 27B | 14 ago 2026 | 0,78 US$ | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 ago 2026 | 3 US$ | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 jul 2026 | 0,06 US$ | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 jun 2026 | 0,56 US$ | 147 |
Veredicto
Qwen3 235B A22B Instruct 2507 obtiene 73/100 según nuestra tabla, que solo usa cifras publicadas.
Puntos fuertes
- Precio bajo: más barato que el 78 % de los modelos de pago.
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 131.368.805.408 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- Ministral 3 14B 25120,2 US$
- Gemma 4 31B0,25 US$
- Ternary Bonsai 2 27B0,18 US$
- Mistral Small 40,26 US$
- Seed-2.0-Mini0,18 US$
- Step 3.5 Flash0,15 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
0,09 US$ por millón de tokens de entrada y 0,55 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0005 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
262.144 tokens, unas 197.000 palabras, con un máximo de 16.384 tokens de salida.
¿Se puede usar Qwen3 235B A22B Instruct 2507 en local?
Sí, sus pesos están publicados con licencia apache-2.0. Cuente unos 131.368.805.408 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve Qwen3 235B A22B Instruct 2507 para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué alternativas hay a Qwen3 235B A22B Instruct 2507?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Ministral 3 14B 2512, Gemma 4 31B y Ternary Bonsai 2 27B.
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