Alibaba (Qwen) · modelo de lenguaje
Qwen3 Next 80B A3B Thinking: precio, contexto y benchmarks
Qwen3 Next 80B A3B Thinking es el modelo de Alibaba (Qwen) lanzado el 11 de septiembre de 2025. Cuesta 0,15 US$ por millón de tokens de entrada y 1,2 US$ de salida, con un contexto de 262,1 mil tokens. Por ahora no hay ninguna puntuación independiente publicada.
Lo que hay que saber de Qwen3 Next 80B A3B Thinking
Alibaba (Qwen), con sede en China, puso Qwen3 Next 80B A3B Thinking en línea el 11 de septiembre de 2025. Acepta texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 262.144 tokens, más que el 58 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 235.929 tokens de una vez.
Está disponible desde hace unos 13 meses, lo suficiente para que sus precios y puntuaciones se hayan estabilizado.
Precio de Qwen3 Next 80B A3B Thinking
En OpenRouter, Qwen3 Next 80B A3B Thinking cuesta 0,15 US$ por millón de tokens de entrada y 1,2 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 0,413 US$ por millón, más caro que el 35 % de los modelos de pago (1,8 veces menos que la mediana de 0,76 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0009 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 27 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Rendimiento y benchmarks
Epoch AI aún no publica un índice de capacidades para Qwen3 Next 80B A3B Thinking. Por eso no mostramos ninguna nota de rendimiento inventada: solo el precio, el contexto y las funciones cuentan en su nota.
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
- Sus conocimientos llegan hasta septiembre de 2025.
Sus pesos son abiertos y se pueden descargar en Hugging Face (licencia apache-2.0): puede ejecutarlo en sus propias máquinas sin enviar sus datos a terceros. Con 81.324.862.720 mil millones de parámetros, necesita unos 45.443.808.317 GB de memoria en cuantización de 4 bits. Comprobar con la calculadora de VRAM. Se descargó 39.598 veces en Hugging Face el mes pasado.
Otros modelos de Alibaba (Qwen)
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 23 sept 2026 | 6 US$ | — |
| Qwen3.8 Omni Flash | 21 sept 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3 sept 2026 | 3 US$ | 155,1 |
| Qwen3.8 Flash | 26 ago 2026 | 0,23 US$ | — |
| Qwen3.8 27B | 14 ago 2026 | 0,78 US$ | 151,7 |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 12 ago 2026 | 3 US$ | — |
| Qwen3.7 Flash | 27 jul 2026 | 0,06 US$ | 144,1 |
| Qwen3.7 Plus | 3 jun 2026 | 0,56 US$ | 147 |
Veredicto
Nota calculada: 73/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Pesos abiertos: autoalojable, sus datos se quedan con usted.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
Limitaciones
- Ninguna puntuación independiente publicada: rendimiento no verificable.
- Solo texto: no lee imágenes ni archivos.
Evítelo si…
- quiere alojarlo en un solo ordenador doméstico (≈ 45.443.808.317 GB necesarios en 4 bits).
Alternativas
- Step 3.7 Flash0,44 US$
- Trinity Large Thinking0,39 US$
- GPT-5.4 Nano0,46 US$
- Hy3 preview0,29 US$
- Mistral Small 40,26 US$
- Llama 4 Maverick0,3 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Qwen3 Next 80B A3B Thinking?
0,15 US$ por millón de tokens de entrada y 1,2 US$ de salida en OpenRouter (dato del 25 de octubre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0009 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de Qwen3 Next 80B A3B Thinking?
262.144 tokens, unas 197.000 palabras, con un máximo de 235.929 tokens de salida.
¿Se puede usar Qwen3 Next 80B A3B Thinking en local?
Sí, sus pesos están publicados con licencia apache-2.0. Cuente unos 45.443.808.317 GB de memoria en 4 bits.
¿Sirve Qwen3 Next 80B A3B Thinking para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué alternativas hay a Qwen3 Next 80B A3B Thinking?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Step 3.7 Flash, Trinity Large Thinking y GPT-5.4 Nano.
Artículos relacionados
- Mistral AI: modelos, precios y agentes25 de octubre de 2026
- Benchmark LLM: cómo interpretar las clasificaciones de modelos24 de octubre de 2026
- Ejecutar un LLM en local: hardware, software y límites24 de octubre de 2026
- ¿Modelos de código abierto o cerrados para sus agentes?5 de octubre de 2026
Neutralidad. Ningún enlace de afiliación. Ningún editor paga por ser evaluado, puntuado o clasificado. Las evaluaciones las dirige François Chollet, neutrales y factuales, y cada dato está fechado y con su fuente. Cómo puntuamos