Claude Opus 4.7 o Claude Opus 4.8: ¿cuál elegir?
Claude Opus 4.7 (Anthropic) y Claude Opus 4.8 (Anthropic) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | Claude Opus 4.7 | Claude Opus 4.8 |
|---|---|---|
| Fabricante | Anthropic | Anthropic |
| Lanzamiento | 16 de abril de 2026 | 28 de mayo de 2026 |
| Índice de capacidad | 83,3 / 100 | 83,4 / 100 |
| Precio de entrada | 5 US$ | 5 US$ |
| Precio de salida | 25 US$ | 25 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,15 US$ | 0,15 US$ |
| Ventana de contexto | 1.000.000 tokens | 1.000.000 tokens |
| Respuesta máxima | 128.000 tokens | 128.000 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, PDF | texto, imagen, PDF |
| Pesos abiertos | No | No |
| Conocimientos hasta | 31 de enero de 2026 | enero de 2026 |
El duelo en breve
Esta comparativa enfrenta a dos modelos de gama media, entre calidad y coste: Claude Opus 4.7 y Claude Opus 4.8, ambos creados por Anthropic. El primero es del 16 de abril de 2026 y el segundo del 28 de mayo de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Lo que dicen los benchmarks
En nuestro índice de capacidad, Claude Opus 4.7 obtiene 83,3 sobre 100 y Claude Opus 4.8 83,4. La diferencia es demasiado pequeña para separarlos.
En las 5 pruebas registradas para ambos, Claude Opus 4.7 gana 1 vez y Claude Opus 4.8 4:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): Claude Opus 4.7 90,2 %, Claude Opus 4.8 91 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): Claude Opus 4.7 97,8 %, Claude Opus 4.8 98,3 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): Claude Opus 4.7 70,2 %, Claude Opus 4.8 80 %
- FrontierCode (tareas de programación avanzadas): Claude Opus 4.7 38,5 %, Claude Opus 4.8 46,5 %
- APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): Claude Opus 4.7 49,2 %, Claude Opus 4.8 48,9 %
El presupuesto
Claude Opus 4.7 cuesta 5 US$ por millón de tokens de entrada y 25 US$ de salida; Claude Opus 4.8, 5 US$ y 25 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,15 US$ con Claude Opus 4.7 frente a 0,15 US$ con Claude Opus 4.8. El coste es casi idéntico.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Funciones y límites
Los dos modelos tienen la misma ventana de contexto: 1.000.000 tokens, unas 1500 páginas.
Modo de razonamiento: Claude Opus 4.7 sí, Claude Opus 4.8 sí. Llamada a herramientas: Claude Opus 4.7 sí, Claude Opus 4.8 sí. Lectura de imágenes: Claude Opus 4.7 sí, Claude Opus 4.8 sí.
Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.
Conocimientos: hasta 31 de enero de 2026 para Claude Opus 4.7 y enero de 2026 para Claude Opus 4.8.
En resumen
Con los datos disponibles, ninguno destaca claramente: la elección dependerá de sus pruebas y del proveedor que ya utiliza.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
- Claude Opus 4.8 contra Gemini 3.8 Flash
- Claude Opus 4.7 contra Gemini 3.8 Flash
- Claude Opus 4.8 contra Gemini 3 Flash Preview
- Claude Opus 4.8 contra Grok 4.7
- Claude Opus 4.8 contra Mistral Large 4
- Claude Opus 4.8 contra Claude Sonnet 5
- Claude Opus 4.8 contra Gemini 3.1 Pro Preview
- Claude Opus 4.8 contra Grok 4.5
Preguntas frecuentes
¿Claude Opus 4.7 o Claude Opus 4.8: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), Claude Opus 4.7 obtiene 83,3 y Claude Opus 4.8 83,4 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
Claude Opus 4.7. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,15 US$ con Claude Opus 4.7 y 0,15 US$ con Claude Opus 4.8 (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Ninguno: ambos aceptan 1.000.000 tokens.
¿Se puede instalar Claude Opus 4.7 o Claude Opus 4.8 en servidores propios?
No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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