Gemini 3.8 Flash o Gemini 3 Flash Preview: ¿cuál elegir?
Gemini 3.8 Flash (Google DeepMind) y Gemini 3 Flash Preview (Google DeepMind) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3 Flash Preview |
|---|---|---|
| Fabricante | Google DeepMind | Google DeepMind |
| Lanzamiento | 2 de septiembre de 2026 | 17 de diciembre de 2025 |
| Índice de capacidad | 83,7 / 100 | 80,3 / 100 |
| Precio de entrada | 0,75 US$ | 0,50 US$ |
| Precio de salida | 3,75 US$ | 3 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,023 US$ | 0,016 US$ |
| Ventana de contexto | 1.048.576 tokens | 1.048.576 tokens |
| Respuesta máxima | 65.536 tokens | 65.536 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, vídeo, audio, PDF | texto, imagen, vídeo, audio, PDF |
| Pesos abiertos | No | No |
| Conocimientos hasta | No comunicado | enero de 2025 |
El duelo en breve
Gemini 3.8 Flash y Gemini 3 Flash Preview son dos modelos de gama media, entre calidad y coste, ambos creados por Google DeepMind. Gemini 3.8 Flash salió el 2 de septiembre de 2026 y Gemini 3 Flash Preview el 17 de diciembre de 2025.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Rendimiento
En nuestro índice de capacidad, Gemini 3.8 Flash obtiene 83,7 sobre 100 y Gemini 3 Flash Preview 80,3. Gemini 3.8 Flash se impone por 3,4 puntos.
En las 3 pruebas registradas para ambos, Gemini 3.8 Flash gana 3 veces y Gemini 3 Flash Preview 0:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): Gemini 3.8 Flash 95,4 %, Gemini 3 Flash Preview 89,4 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): Gemini 3.8 Flash 98,9 %, Gemini 3 Flash Preview 95,6 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): Gemini 3.8 Flash 68,4 %, Gemini 3 Flash Preview 51,2 %
Precio
Gemini 3.8 Flash cuesta 0,75 US$ por millón de tokens de entrada y 3,75 US$ de salida; Gemini 3 Flash Preview, 0,50 US$ y 3 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,023 US$ con Gemini 3.8 Flash frente a 0,016 US$ con Gemini 3 Flash Preview. Gemini 3 Flash Preview es 1,4 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 6,5 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Bajo el capó
Los dos modelos tienen la misma ventana de contexto: 1.048.576 tokens, unas 1573 páginas.
Modo de razonamiento: Gemini 3.8 Flash sí, Gemini 3 Flash Preview sí. Llamada a herramientas: Gemini 3.8 Flash sí, Gemini 3 Flash Preview sí. Lectura de imágenes: Gemini 3.8 Flash sí, Gemini 3 Flash Preview sí.
Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija Gemini 3.8 Flash por un mejor índice de capacidad y un lanzamiento más reciente.
- Elija Gemini 3 Flash Preview por un coste más bajo.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
- Claude Opus 4.8 contra Gemini 3.8 Flash
- Claude Opus 4.7 contra Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.8 Flash contra Grok 4.7
- Gemini 3.8 Flash contra Mistral Large 4
- Claude Sonnet 5 contra Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.1 Pro Preview contra Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.8 Flash contra Grok 4.5
- Claude Opus 4.8 contra Gemini 3 Flash Preview
Preguntas frecuentes
¿Gemini 3.8 Flash o Gemini 3 Flash Preview: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), Gemini 3.8 Flash obtiene 83,7 y Gemini 3 Flash Preview 80,3 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
Gemini 3 Flash Preview. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,023 US$ con Gemini 3.8 Flash y 0,016 US$ con Gemini 3 Flash Preview (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Ninguno: ambos aceptan 1.048.576 tokens.
¿Se puede instalar Gemini 3.8 Flash o Gemini 3 Flash Preview en servidores propios?
No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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