Gemini 3.8 Flash contra Grok 4.7
Gemini 3.8 Flash (Google DeepMind) y Grok 4.7 (xAI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | Gemini 3.8 Flash | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| Fabricante | Google DeepMind | xAI |
| Lanzamiento | 2 de septiembre de 2026 | 21 de septiembre de 2026 |
| Índice de capacidad | 83,7 / 100 | 79,9 / 100 |
| Precio de entrada | 0,75 US$ | 2 US$ |
| Precio de salida | 3,75 US$ | 6 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,023 US$ | 0,052 US$ |
| Ventana de contexto | 1.048.576 tokens | 500.000 tokens |
| Respuesta máxima | 65.536 tokens | 500.000 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, vídeo, audio, PDF | texto, imagen, PDF |
| Pesos abiertos | No | No |
| Conocimientos hasta | No comunicado | mayo de 2026 |
Dos modelos cara a cara
Esta comparativa enfrenta a dos modelos de gama media, entre calidad y coste: Gemini 3.8 Flash y Grok 4.7, uno de Google DeepMind y el otro de xAI. El primero es del 2 de septiembre de 2026 y el segundo del 21 de septiembre de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Lo que dicen los benchmarks
En nuestro índice de capacidad, Gemini 3.8 Flash obtiene 83,7 sobre 100 y Grok 4.7 79,9. Gemini 3.8 Flash se impone por 3,8 puntos.
En las 5 pruebas registradas para ambos, Gemini 3.8 Flash gana 4 veces y Grok 4.7 1:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): Gemini 3.8 Flash 95,4 %, Grok 4.7 92,7 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): Gemini 3.8 Flash 98,9 %, Grok 4.7 98,1 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): Gemini 3.8 Flash 68,4 %, Grok 4.7 53 %
- FrontierCode (tareas de programación avanzadas): Gemini 3.8 Flash 41,2 %, Grok 4.7 47,6 %
- APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): Gemini 3.8 Flash 64,3 %, Grok 4.7 54,6 %
¿Cuál cuesta menos?
Gemini 3.8 Flash cuesta 0,75 US$ por millón de tokens de entrada y 3,75 US$ de salida; Grok 4.7, 2 US$ y 6 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,023 US$ con Gemini 3.8 Flash frente a 0,052 US$ con Grok 4.7. Gemini 3.8 Flash es 2,3 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 29,5 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Contexto y capacidades
Gemini 3.8 Flash lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 500.000 de Grok 4.7.
Modo de razonamiento: Gemini 3.8 Flash sí, Grok 4.7 sí. Llamada a herramientas: Gemini 3.8 Flash sí, Grok 4.7 sí. Lectura de imágenes: Gemini 3.8 Flash sí, Grok 4.7 sí.
Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija Gemini 3.8 Flash por un mejor índice de capacidad, un coste más bajo y una ventana de contexto más grande.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
- Claude Opus 4.8 contra Gemini 3.8 Flash
- Claude Opus 4.7 contra Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.8 Flash contra Gemini 3 Flash Preview
- Gemini 3.8 Flash contra Mistral Large 4
- Claude Sonnet 5 contra Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.1 Pro Preview contra Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.8 Flash contra Grok 4.5
- Claude Opus 4.8 contra Grok 4.7
Preguntas frecuentes
¿Gemini 3.8 Flash o Grok 4.7: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), Gemini 3.8 Flash obtiene 83,7 y Grok 4.7 79,9 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
Gemini 3.8 Flash. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,023 US$ con Gemini 3.8 Flash y 0,052 US$ con Grok 4.7 (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Gemini 3.8 Flash, con 1.048.576 tokens frente a 500.000.
¿Se puede instalar Gemini 3.8 Flash o Grok 4.7 en servidores propios?
No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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