Gemini 3.8 Flash contra Mistral Large 4
Gemini 3.8 Flash (Google DeepMind) y Mistral Large 4 (Mistral AI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | Gemini 3.8 Flash | Mistral Large 4 |
|---|---|---|
| Fabricante | Google DeepMind | Mistral AI |
| Lanzamiento | 2 de septiembre de 2026 | 6 de octubre de 2026 |
| Índice de capacidad | 83,7 / 100 | 79,7 / 100 |
| Precio de entrada | 0,75 US$ | 1,36 US$ |
| Precio de salida | 3,75 US$ | 4,18 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,023 US$ | 0,036 US$ |
| Ventana de contexto | 1.048.576 tokens | 1.048.576 tokens |
| Respuesta máxima | 65.536 tokens | 262.144 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, vídeo, audio, PDF | texto, imagen, PDF |
| Pesos abiertos | No | No |
| Conocimientos hasta | No comunicado | No comunicado |
El duelo en breve
Gemini 3.8 Flash y Mistral Large 4 son dos modelos de gama media, entre calidad y coste, uno de Google DeepMind y el otro de Mistral AI. Gemini 3.8 Flash salió el 2 de septiembre de 2026 y Mistral Large 4 el 6 de octubre de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Lo que dicen los benchmarks
En nuestro índice de capacidad, Gemini 3.8 Flash obtiene 83,7 sobre 100 y Mistral Large 4 79,7. Gemini 3.8 Flash se impone por 4 puntos.
En las 4 pruebas registradas para ambos, Gemini 3.8 Flash gana 4 veces y Mistral Large 4 0:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): Gemini 3.8 Flash 95,4 %, Mistral Large 4 88,1 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): Gemini 3.8 Flash 98,9 %, Mistral Large 4 98,3 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): Gemini 3.8 Flash 68,4 %, Mistral Large 4 58,6 %
- FrontierCode (tareas de programación avanzadas): Gemini 3.8 Flash 41,2 %, Mistral Large 4 39,4 %
¿Cuál cuesta menos?
Gemini 3.8 Flash cuesta 0,75 US$ por millón de tokens de entrada y 3,75 US$ de salida; Mistral Large 4, 1,36 US$ y 4,18 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,023 US$ con Gemini 3.8 Flash frente a 0,036 US$ con Mistral Large 4. Gemini 3.8 Flash es 1,6 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 13,06 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Bajo el capó
Los dos modelos tienen la misma ventana de contexto: 1.048.576 tokens, unas 1573 páginas.
Modo de razonamiento: Gemini 3.8 Flash sí, Mistral Large 4 sí. Llamada a herramientas: Gemini 3.8 Flash sí, Mistral Large 4 sí. Lectura de imágenes: Gemini 3.8 Flash sí, Mistral Large 4 sí.
Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija Gemini 3.8 Flash por un mejor índice de capacidad y un coste más bajo.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
- Claude Opus 4.8 contra Gemini 3.8 Flash
- Claude Opus 4.7 contra Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.8 Flash contra Gemini 3 Flash Preview
- Gemini 3.8 Flash contra Grok 4.7
- Claude Sonnet 5 contra Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.1 Pro Preview contra Gemini 3.8 Flash
- Gemini 3.8 Flash contra Grok 4.5
- Claude Opus 4.8 contra Mistral Large 4
Preguntas frecuentes
¿Gemini 3.8 Flash o Mistral Large 4: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), Gemini 3.8 Flash obtiene 83,7 y Mistral Large 4 79,7 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
Gemini 3.8 Flash. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,023 US$ con Gemini 3.8 Flash y 0,036 US$ con Mistral Large 4 (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Ninguno: ambos aceptan 1.048.576 tokens.
¿Se puede instalar Gemini 3.8 Flash o Mistral Large 4 en servidores propios?
No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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