Gemini 3.8 Flash contra Mistral Large 4

Gemini 3.8 Flash (Google DeepMind) y Mistral Large 4 (Mistral AI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.

Datos a 22 de octubre de 2026

Comparativa punto por punto

CriterioGemini 3.8 FlashMistral Large 4
FabricanteGoogle DeepMindMistral AI
Lanzamiento2 de septiembre de 20266 de octubre de 2026
Índice de capacidad83,7 / 10079,7 / 100
Precio de entrada0,75 US$1,36 US$
Precio de salida3,75 US$4,18 US$
Coste de una tarea tipo0,023 US$0,036 US$
Ventana de contexto1.048.576 tokens1.048.576 tokens
Respuesta máxima65.536 tokens262.144 tokens
Modo razonamientoSíSí
Llamada a herramientasSíSí
Entradas aceptadastexto, imagen, vídeo, audio, PDFtexto, imagen, PDF
Pesos abiertosNoNo
Conocimientos hastaNo comunicadoNo comunicado

El duelo en breve

Gemini 3.8 Flash y Mistral Large 4 son dos modelos de gama media, entre calidad y coste, uno de Google DeepMind y el otro de Mistral AI. Gemini 3.8 Flash salió el 2 de septiembre de 2026 y Mistral Large 4 el 6 de octubre de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

Lo que dicen los benchmarks

En nuestro índice de capacidad, Gemini 3.8 Flash obtiene 83,7 sobre 100 y Mistral Large 4 79,7. Gemini 3.8 Flash se impone por 4 puntos.

En las 4 pruebas registradas para ambos, Gemini 3.8 Flash gana 4 veces y Mistral Large 4 0:

  • GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): Gemini 3.8 Flash 95,4 %, Mistral Large 4 88,1 %
  • OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): Gemini 3.8 Flash 98,9 %, Mistral Large 4 98,3 %
  • FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): Gemini 3.8 Flash 68,4 %, Mistral Large 4 58,6 %
  • FrontierCode (tareas de programación avanzadas): Gemini 3.8 Flash 41,2 %, Mistral Large 4 39,4 %

¿Cuál cuesta menos?

Gemini 3.8 Flash cuesta 0,75 US$ por millón de tokens de entrada y 3,75 US$ de salida; Mistral Large 4, 1,36 US$ y 4,18 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,023 US$ con Gemini 3.8 Flash frente a 0,036 US$ con Mistral Large 4. Gemini 3.8 Flash es 1,6 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 13,06 US$ de diferencia.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Bajo el capó

Los dos modelos tienen la misma ventana de contexto: 1.048.576 tokens, unas 1573 páginas.

Modo de razonamiento: Gemini 3.8 Flash sí, Mistral Large 4 sí. Llamada a herramientas: Gemini 3.8 Flash sí, Mistral Large 4 sí. Lectura de imágenes: Gemini 3.8 Flash sí, Mistral Large 4 sí.

Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

  • Elija Gemini 3.8 Flash por un mejor índice de capacidad y un coste más bajo.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.

Otras comparativas

Preguntas frecuentes

¿Gemini 3.8 Flash o Mistral Large 4: cuál es mejor?

En nuestro índice (datos de Epoch AI), Gemini 3.8 Flash obtiene 83,7 y Mistral Large 4 79,7 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.

¿Cuál es más barato?

Gemini 3.8 Flash. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,023 US$ con Gemini 3.8 Flash y 0,036 US$ con Mistral Large 4 (precios a 22 de octubre de 2026).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

Ninguno: ambos aceptan 1.048.576 tokens.

¿Se puede instalar Gemini 3.8 Flash o Mistral Large 4 en servidores propios?

No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.

Fuentes de los datos

Datos a 22 de octubre de 2026

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