Gemini 4 Argon o Muse Spark 1.3: ¿cuál elegir?
Gemini 4 Argon (Google DeepMind) y Muse Spark 1.3 (Meta) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | Gemini 4 Argon | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| Fabricante | Google DeepMind | Meta |
| Lanzamiento | 13 de octubre de 2026 | 2 de septiembre de 2026 |
| Índice de capacidad | 95,3 / 100 | 82,7 / 100 |
| Precio de entrada | 2 US$ | 0,10 US$ |
| Precio de salida | 10 US$ | 0,20 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,06 US$ | 0,002 US$ |
| Ventana de contexto | 1.048.576 tokens | 1.048.576 tokens |
| Respuesta máxima | 32.768 tokens | 131.072 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto, imagen, vídeo, audio, PDF | texto, imagen, vídeo, PDF, audio |
| Pesos abiertos | No | No |
| Conocimientos hasta | marzo de 2026 | No comunicado |
El duelo en breve
Gemini 4 Argon y Muse Spark 1.3 son los modelos estrella de dos grandes fabricantes, uno de Google DeepMind y el otro de Meta. Gemini 4 Argon salió el 13 de octubre de 2026 y Muse Spark 1.3 el 2 de septiembre de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Lo que dicen los benchmarks
En nuestro índice de capacidad, Gemini 4 Argon obtiene 95,3 sobre 100 y Muse Spark 1.3 82,7. Gemini 4 Argon se impone por 12,6 puntos.
En las 3 pruebas registradas para ambos, Gemini 4 Argon gana 3 veces y Muse Spark 1.3 0:
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): Gemini 4 Argon 100 %, Muse Spark 1.3 99,2 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): Gemini 4 Argon 86 %, Muse Spark 1.3 74,4 %
- APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): Gemini 4 Argon 82,4 %, Muse Spark 1.3 58,6 %
Precio
Gemini 4 Argon cuesta 2 US$ por millón de tokens de entrada y 10 US$ de salida; Muse Spark 1.3, 0,10 US$ y 0,20 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,06 US$ con Gemini 4 Argon frente a 0,002 US$ con Muse Spark 1.3. Muse Spark 1.3 es 25 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 57,6 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Funciones y límites
Los dos modelos tienen la misma ventana de contexto: 1.048.576 tokens, unas 1573 páginas.
Modo de razonamiento: Gemini 4 Argon sí, Muse Spark 1.3 sí. Llamada a herramientas: Gemini 4 Argon sí, Muse Spark 1.3 sí. Lectura de imágenes: Gemini 4 Argon sí, Muse Spark 1.3 sí.
Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija Gemini 4 Argon por un mejor índice de capacidad.
- Elija Muse Spark 1.3 por un coste más bajo.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿Gemini 4 Argon o Muse Spark 1.3: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), Gemini 4 Argon obtiene 95,3 y Muse Spark 1.3 82,7 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
Muse Spark 1.3. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,06 US$ con Gemini 4 Argon y 0,002 US$ con Muse Spark 1.3 (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Ninguno: ambos aceptan 1.048.576 tokens.
¿Se puede instalar Gemini 4 Argon o Muse Spark 1.3 en servidores propios?
No: los dos son modelos cerrados, accesibles por API.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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