Gemini 4 Argon contre Muse Spark 1.3 : le comparatif chiffré

Comparatif point par point

Critère	Gemini 4 Argon	Muse Spark 1.3
Fabricant	Google DeepMind	Meta
Sortie	13 octobre 2026	2 septembre 2026
Indice de capacité	95,3 / 100	82,7 / 100
Prix en entrée	2 $US	0,10 $US
Prix en sortie	10 $US	0,20 $US
Coût d'une tâche type	0,06 $US	0,002 $US
Fenêtre de contexte	1 048 576 tokens	1 048 576 tokens
Réponse maximale	32 768 tokens	131 072 tokens
Mode raisonnement	Oui	Oui
Appel d'outils	Oui	Oui
Entrées acceptées	texte, image, vidéo, audio, PDF	texte, image, vidéo, PDF, audio
Poids ouverts	Non	Non
Connaissances jusqu'à	mars 2026	Non communiqué

Le match en bref

Gemini 4 Argon et Muse Spark 1.3 sont les modèles phares de deux grands fabricants, l'un signé Google DeepMind, l'autre Meta. Gemini 4 Argon est sorti le 13 octobre 2026, Muse Spark 1.3 le 2 septembre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Ce que disent les benchmarks

Sur notre indice de capacité, Gemini 4 Argon obtient 95,3 sur 100 et Muse Spark 1.3 82,7. Gemini 4 Argon prend l'avantage de 12,6 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, Gemini 4 Argon l'emporte 3 fois et Muse Spark 1.3 0 fois :

OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Gemini 4 Argon 100 %, Muse Spark 1.3 99,2 %
FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Gemini 4 Argon 86 %, Muse Spark 1.3 74,4 %
APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : Gemini 4 Argon 82,4 %, Muse Spark 1.3 58,6 %

Prix

Gemini 4 Argon coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie ; Muse Spark 1.3 0,10 $US et 0,20 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,06 $US avec Gemini 4 Argon contre 0,002 $US avec Muse Spark 1.3. Muse Spark 1.3 est 25 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 57,6 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Fonctions et limites

Les deux modèles ont la même fenêtre de contexte : 1 048 576 tokens, environ 1 573 pages.

Mode raisonnement : Gemini 4 Argon oui, Muse Spark 1.3 oui. Appel d'outils : Gemini 4 Argon oui, Muse Spark 1.3 oui. Lecture d'images : Gemini 4 Argon oui, Muse Spark 1.3 oui.

Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.

En résumé

Notre lecture des données :

Choisissez Gemini 4 Argon pour un meilleur indice de capacité.
Choisissez Muse Spark 1.3 pour un coût plus bas.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Questions fréquentes

Gemini 4 Argon ou Muse Spark 1.3 : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), Gemini 4 Argon obtient 95,3 et Muse Spark 1.3 82,7 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

Muse Spark 1.3. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,06 $US avec Gemini 4 Argon et 0,002 $US avec Muse Spark 1.3 (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

Aucun : les deux acceptent 1 048 576 tokens.

Peut-on installer Gemini 4 Argon ou Muse Spark 1.3 sur ses propres serveurs ?

Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.

Gemini 4 Argon ou Muse Spark 1.3 : lequel choisir ?