GLM-5.1 o Kimi K2.6: ¿cuál elegir?
GLM-5.1 (Zhipu AI (Z.ai)) y Kimi K2.6 (Moonshot AI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | GLM-5.1 | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| Fabricante | Zhipu AI (Z.ai) | Moonshot AI |
| Lanzamiento | 7 de abril de 2026 | 20 de abril de 2026 |
| Índice de capacidad | 70,9 / 100 | 84,4 / 100 |
| Precio de entrada | 0,90 US$ | 0,95 US$ |
| Precio de salida | 3,59 US$ | 4 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,025 US$ | 0,027 US$ |
| Ventana de contexto | 200.000 tokens | 262.144 tokens |
| Respuesta máxima | 131.072 tokens | 262.144 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto | texto, imagen, vídeo |
| Pesos abiertos | Sí | Sí |
| Conocimientos hasta | No comunicado | enero de 2025 |
¿Qué comparamos?
Esta comparativa enfrenta a dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios: GLM-5.1 y Kimi K2.6, uno de Zhipu AI (Z.ai) y el otro de Moonshot AI. El primero es del 7 de abril de 2026 y el segundo del 20 de abril de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Lo que dicen los benchmarks
En nuestro índice de capacidad, GLM-5.1 obtiene 70,9 sobre 100 y Kimi K2.6 84,4. Kimi K2.6 se impone por 13,5 puntos.
En las 4 pruebas registradas para ambos, GLM-5.1 gana 0 veces y Kimi K2.6 4:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): GLM-5.1 89,9 %, Kimi K2.6 90,8 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GLM-5.1 93,3 %, Kimi K2.6 96,1 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): GLM-5.1 36,8 %, Kimi K2.6 57,2 %
- SWE-bench Verified (corrección de errores reales de software): GLM-5.1 74,2 %, Kimi K2.6 76,7 %
¿Cuál cuesta menos?
GLM-5.1 cuesta 0,90 US$ por millón de tokens de entrada y 3,59 US$ de salida; Kimi K2.6, 0,95 US$ y 4 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,025 US$ con GLM-5.1 frente a 0,027 US$ con Kimi K2.6. El coste es casi idéntico.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Contexto y capacidades
Kimi K2.6 lee más de una vez: 262.144 tokens de contexto (unas 393 páginas), frente a 200.000 de GLM-5.1.
Modo de razonamiento: GLM-5.1 sí, Kimi K2.6 sí. Llamada a herramientas: GLM-5.1 sí, Kimi K2.6 sí. Lectura de imágenes: GLM-5.1 no, Kimi K2.6 sí.
Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija Kimi K2.6 por un mejor índice de capacidad, una ventana de contexto más grande y la lectura de imágenes.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿GLM-5.1 o Kimi K2.6: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), GLM-5.1 obtiene 70,9 y Kimi K2.6 84,4 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
GLM-5.1. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,025 US$ con GLM-5.1 y 0,027 US$ con Kimi K2.6 (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Kimi K2.6, con 262.144 tokens frente a 200.000.
¿Se puede instalar GLM-5.1 o Kimi K2.6 en servidores propios?
Sí, los dos publican sus pesos. Revise cada licencia antes de un uso comercial.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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