GLM-5.1 vs Kimi K3
GLM-5.1 (Zhipu AI (Z.ai)) y Kimi K3 (Moonshot AI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | GLM-5.1 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Fabricante | Zhipu AI (Z.ai) | Moonshot AI |
| Lanzamiento | 7 de abril de 2026 | 16 de julio de 2026 |
| Índice de capacidad | 70,9 / 100 | 80,7 / 100 |
| Precio de entrada | 0,90 US$ | 3 US$ |
| Precio de salida | 3,59 US$ | 15 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,025 US$ | 0,09 US$ |
| Ventana de contexto | 200.000 tokens | 1.048.576 tokens |
| Respuesta máxima | 131.072 tokens | 1.048.576 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto | texto, imagen, vídeo |
| Pesos abiertos | Sí | Sí |
| Conocimientos hasta | No comunicado | No comunicado |
Dos modelos cara a cara
Esta comparativa enfrenta a dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios: GLM-5.1 y Kimi K3, uno de Zhipu AI (Z.ai) y el otro de Moonshot AI. El primero es del 7 de abril de 2026 y el segundo del 16 de julio de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Lo que dicen los benchmarks
En nuestro índice de capacidad, GLM-5.1 obtiene 70,9 sobre 100 y Kimi K3 80,7. Kimi K3 se impone por 9,8 puntos.
En las 4 pruebas registradas para ambos, GLM-5.1 gana 0 veces y Kimi K3 4:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): GLM-5.1 89,9 %, Kimi K3 93,1 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GLM-5.1 93,3 %, Kimi K3 97,2 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): GLM-5.1 36,8 %, Kimi K3 72,2 %
- APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): GLM-5.1 40,9 %, Kimi K3 47,8 %
¿Cuál cuesta menos?
GLM-5.1 cuesta 0,90 US$ por millón de tokens de entrada y 3,59 US$ de salida; Kimi K3, 3 US$ y 15 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,025 US$ con GLM-5.1 frente a 0,09 US$ con Kimi K3. GLM-5.1 es 3,6 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 64,9 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Contexto y capacidades
Kimi K3 lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 200.000 de GLM-5.1.
Modo de razonamiento: GLM-5.1 sí, Kimi K3 sí. Llamada a herramientas: GLM-5.1 sí, Kimi K3 sí. Lectura de imágenes: GLM-5.1 no, Kimi K3 sí.
Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija GLM-5.1 por un coste más bajo.
- Elija Kimi K3 por un mejor índice de capacidad, una ventana de contexto más grande, un lanzamiento más reciente y la lectura de imágenes.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿GLM-5.1 o Kimi K3: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), GLM-5.1 obtiene 70,9 y Kimi K3 80,7 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
GLM-5.1. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,025 US$ con GLM-5.1 y 0,09 US$ con Kimi K3 (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Kimi K3, con 1.048.576 tokens frente a 200.000.
¿Se puede instalar GLM-5.1 o Kimi K3 en servidores propios?
Sí, los dos publican sus pesos. Revise cada licencia antes de un uso comercial.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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