GLM-5.1 vs Kimi K3

GLM-5.1 (Zhipu AI (Z.ai)) y Kimi K3 (Moonshot AI) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.

Datos a 22 de octubre de 2026

Comparativa punto por punto

CriterioGLM-5.1Kimi K3
FabricanteZhipu AI (Z.ai)Moonshot AI
Lanzamiento7 de abril de 202616 de julio de 2026
Índice de capacidad70,9 / 10080,7 / 100
Precio de entrada0,90 US$3 US$
Precio de salida3,59 US$15 US$
Coste de una tarea tipo0,025 US$0,09 US$
Ventana de contexto200.000 tokens1.048.576 tokens
Respuesta máxima131.072 tokens1.048.576 tokens
Modo razonamientoSíSí
Llamada a herramientasSíSí
Entradas aceptadastextotexto, imagen, vídeo
Pesos abiertosSíSí
Conocimientos hastaNo comunicadoNo comunicado

Dos modelos cara a cara

Esta comparativa enfrenta a dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios: GLM-5.1 y Kimi K3, uno de Zhipu AI (Z.ai) y el otro de Moonshot AI. El primero es del 7 de abril de 2026 y el segundo del 16 de julio de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

Lo que dicen los benchmarks

En nuestro índice de capacidad, GLM-5.1 obtiene 70,9 sobre 100 y Kimi K3 80,7. Kimi K3 se impone por 9,8 puntos.

En las 4 pruebas registradas para ambos, GLM-5.1 gana 0 veces y Kimi K3 4:

  • GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): GLM-5.1 89,9 %, Kimi K3 93,1 %
  • OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GLM-5.1 93,3 %, Kimi K3 97,2 %
  • FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): GLM-5.1 36,8 %, Kimi K3 72,2 %
  • APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): GLM-5.1 40,9 %, Kimi K3 47,8 %

¿Cuál cuesta menos?

GLM-5.1 cuesta 0,90 US$ por millón de tokens de entrada y 3,59 US$ de salida; Kimi K3, 3 US$ y 15 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,025 US$ con GLM-5.1 frente a 0,09 US$ con Kimi K3. GLM-5.1 es 3,6 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 64,9 US$ de diferencia.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Contexto y capacidades

Kimi K3 lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 200.000 de GLM-5.1.

Modo de razonamiento: GLM-5.1 sí, Kimi K3 sí. Llamada a herramientas: GLM-5.1 sí, Kimi K3 sí. Lectura de imágenes: GLM-5.1 no, Kimi K3 sí.

Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

  • Elija GLM-5.1 por un coste más bajo.
  • Elija Kimi K3 por un mejor índice de capacidad, una ventana de contexto más grande, un lanzamiento más reciente y la lectura de imágenes.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.

Otras comparativas

Preguntas frecuentes

¿GLM-5.1 o Kimi K3: cuál es mejor?

En nuestro índice (datos de Epoch AI), GLM-5.1 obtiene 70,9 y Kimi K3 80,7 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.

¿Cuál es más barato?

GLM-5.1. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,025 US$ con GLM-5.1 y 0,09 US$ con Kimi K3 (precios a 22 de octubre de 2026).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

Kimi K3, con 1.048.576 tokens frente a 200.000.

¿Se puede instalar GLM-5.1 o Kimi K3 en servidores propios?

Sí, los dos publican sus pesos. Revise cada licencia antes de un uso comercial.

Fuentes de los datos

Datos a 22 de octubre de 2026

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