GLM-5.3 contra GLM-5.3-Flash

GLM-5.3 (Zhipu AI (Z.ai)) y GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai)) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.

Datos a 22 de octubre de 2026

Comparativa punto por punto

CriterioGLM-5.3GLM-5.3-Flash
FabricanteZhipu AI (Z.ai)Zhipu AI (Z.ai)
Lanzamiento14 de agosto de 202618 de septiembre de 2026
Índice de capacidad78,8 / 10071,9 / 100
Precio de entrada1,2 US$0,30 US$
Precio de salida4,18 US$1,05 US$
Coste de una tarea tipo0,032 US$0,008 US$
Ventana de contexto1.000.000 tokens1.000.000 tokens
Respuesta máxima131.072 tokens131.072 tokens
Modo razonamientoSíSí
Llamada a herramientasSíSí
Entradas aceptadastextotexto, imagen, vídeo, PDF
Pesos abiertosSíSí
Conocimientos hastaNo comunicadoNo comunicado

Dos modelos cara a cara

Esta comparativa enfrenta a dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios: GLM-5.3 y GLM-5.3-Flash, ambos creados por Zhipu AI (Z.ai). El primero es del 14 de agosto de 2026 y el segundo del 18 de septiembre de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

Rendimiento

En nuestro índice de capacidad, GLM-5.3 obtiene 78,8 sobre 100 y GLM-5.3-Flash 71,9. GLM-5.3 se impone por 6,9 puntos.

En las 5 pruebas registradas para ambos, GLM-5.3 gana 4 veces y GLM-5.3-Flash 1:

  • GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): GLM-5.3 90,9 %, GLM-5.3-Flash 90,2 %
  • OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GLM-5.3 91,1 %, GLM-5.3-Flash 93,9 %
  • FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): GLM-5.3 68,8 %, GLM-5.3-Flash 55,8 %
  • FrontierCode (tareas de programación avanzadas): GLM-5.3 40,1 %, GLM-5.3-Flash 31,8 %
  • APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): GLM-5.3 56,6 %, GLM-5.3-Flash 52,8 %

¿Cuál cuesta menos?

GLM-5.3 cuesta 1,2 US$ por millón de tokens de entrada y 4,18 US$ de salida; GLM-5.3-Flash, 0,30 US$ y 1,05 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,032 US$ con GLM-5.3 frente a 0,008 US$ con GLM-5.3-Flash. GLM-5.3-Flash es 4 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 24,2 US$ de diferencia.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Contexto y capacidades

Los dos modelos tienen la misma ventana de contexto: 1.000.000 tokens, unas 1500 páginas.

Modo de razonamiento: GLM-5.3 sí, GLM-5.3-Flash sí. Llamada a herramientas: GLM-5.3 sí, GLM-5.3-Flash sí. Lectura de imágenes: GLM-5.3 no, GLM-5.3-Flash sí.

Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

  • Elija GLM-5.3 por un mejor índice de capacidad.
  • Elija GLM-5.3-Flash por un coste más bajo y la lectura de imágenes.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.

Otras comparativas

Preguntas frecuentes

¿GLM-5.3 o GLM-5.3-Flash: cuál es mejor?

En nuestro índice (datos de Epoch AI), GLM-5.3 obtiene 78,8 y GLM-5.3-Flash 71,9 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.

¿Cuál es más barato?

GLM-5.3-Flash. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,032 US$ con GLM-5.3 y 0,008 US$ con GLM-5.3-Flash (precios a 22 de octubre de 2026).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

Ninguno: ambos aceptan 1.000.000 tokens.

¿Se puede instalar GLM-5.3 o GLM-5.3-Flash en servidores propios?

Sí, los dos publican sus pesos. Revise cada licencia antes de un uso comercial.

Fuentes de los datos

Datos a 22 de octubre de 2026

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