GLM-5.3 contra GLM-5.3-Flash
GLM-5.3 (Zhipu AI (Z.ai)) y GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai)) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | GLM-5.3 | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| Fabricante | Zhipu AI (Z.ai) | Zhipu AI (Z.ai) |
| Lanzamiento | 14 de agosto de 2026 | 18 de septiembre de 2026 |
| Índice de capacidad | 78,8 / 100 | 71,9 / 100 |
| Precio de entrada | 1,2 US$ | 0,30 US$ |
| Precio de salida | 4,18 US$ | 1,05 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,032 US$ | 0,008 US$ |
| Ventana de contexto | 1.000.000 tokens | 1.000.000 tokens |
| Respuesta máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto | texto, imagen, vídeo, PDF |
| Pesos abiertos | Sí | Sí |
| Conocimientos hasta | No comunicado | No comunicado |
Dos modelos cara a cara
Esta comparativa enfrenta a dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios: GLM-5.3 y GLM-5.3-Flash, ambos creados por Zhipu AI (Z.ai). El primero es del 14 de agosto de 2026 y el segundo del 18 de septiembre de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Rendimiento
En nuestro índice de capacidad, GLM-5.3 obtiene 78,8 sobre 100 y GLM-5.3-Flash 71,9. GLM-5.3 se impone por 6,9 puntos.
En las 5 pruebas registradas para ambos, GLM-5.3 gana 4 veces y GLM-5.3-Flash 1:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): GLM-5.3 90,9 %, GLM-5.3-Flash 90,2 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GLM-5.3 91,1 %, GLM-5.3-Flash 93,9 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): GLM-5.3 68,8 %, GLM-5.3-Flash 55,8 %
- FrontierCode (tareas de programación avanzadas): GLM-5.3 40,1 %, GLM-5.3-Flash 31,8 %
- APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): GLM-5.3 56,6 %, GLM-5.3-Flash 52,8 %
¿Cuál cuesta menos?
GLM-5.3 cuesta 1,2 US$ por millón de tokens de entrada y 4,18 US$ de salida; GLM-5.3-Flash, 0,30 US$ y 1,05 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,032 US$ con GLM-5.3 frente a 0,008 US$ con GLM-5.3-Flash. GLM-5.3-Flash es 4 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 24,2 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Contexto y capacidades
Los dos modelos tienen la misma ventana de contexto: 1.000.000 tokens, unas 1500 páginas.
Modo de razonamiento: GLM-5.3 sí, GLM-5.3-Flash sí. Llamada a herramientas: GLM-5.3 sí, GLM-5.3-Flash sí. Lectura de imágenes: GLM-5.3 no, GLM-5.3-Flash sí.
Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija GLM-5.3 por un mejor índice de capacidad.
- Elija GLM-5.3-Flash por un coste más bajo y la lectura de imágenes.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿GLM-5.3 o GLM-5.3-Flash: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), GLM-5.3 obtiene 78,8 y GLM-5.3-Flash 71,9 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
GLM-5.3-Flash. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,032 US$ con GLM-5.3 y 0,008 US$ con GLM-5.3-Flash (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Ninguno: ambos aceptan 1.000.000 tokens.
¿Se puede instalar GLM-5.3 o GLM-5.3-Flash en servidores propios?
Sí, los dos publican sus pesos. Revise cada licencia antes de un uso comercial.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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