GLM-5.3 contre GLM-5.3-Flash

GLM-5.3 (Zhipu AI (Z.ai)) et GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.

Données au 22 octobre 2026

Comparatif point par point

CritèreGLM-5.3GLM-5.3-Flash
FabricantZhipu AI (Z.ai)Zhipu AI (Z.ai)
Sortie14 août 202618 septembre 2026
Indice de capacité78,8 / 10071,9 / 100
Prix en entrée1,2 $US0,30 $US
Prix en sortie4,18 $US1,05 $US
Coût d'une tâche type0,032 $US0,008 $US
Fenêtre de contexte1 000 000 tokens1 000 000 tokens
Réponse maximale131 072 tokens131 072 tokens
Mode raisonnementOuiOui
Appel d'outilsOuiOui
Entrées acceptéestextetexte, image, vidéo, PDF
Poids ouvertsOuiOui
Connaissances jusqu'àNon communiquéNon communiqué

Deux modèles face à face

Ce comparatif oppose deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs : GLM-5.3 et GLM-5.3-Flash, tous deux conçus par Zhipu AI (Z.ai). Le premier date du 14 août 2026, le second du 18 septembre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Performances

Sur notre indice de capacité, GLM-5.3 obtient 78,8 sur 100 et GLM-5.3-Flash 71,9. GLM-5.3 prend l'avantage de 6,9 points.

Sur les 5 tests renseignés pour les deux, GLM-5.3 l'emporte 4 fois et GLM-5.3-Flash 1 fois :

  • GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GLM-5.3 90,9 %, GLM-5.3-Flash 90,2 %
  • OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GLM-5.3 91,1 %, GLM-5.3-Flash 93,9 %
  • FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GLM-5.3 68,8 %, GLM-5.3-Flash 55,8 %
  • FrontierCode (tâches de programmation avancées) : GLM-5.3 40,1 %, GLM-5.3-Flash 31,8 %
  • APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : GLM-5.3 56,6 %, GLM-5.3-Flash 52,8 %

Lequel coûte le moins ?

GLM-5.3 coûte 1,2 $US par million de tokens en entrée et 4,18 $US en sortie ; GLM-5.3-Flash 0,30 $US et 1,05 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,032 $US avec GLM-5.3 contre 0,008 $US avec GLM-5.3-Flash. GLM-5.3-Flash est 4 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 24,2 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Contexte et capacités

Les deux modèles ont la même fenêtre de contexte : 1 000 000 tokens, environ 1 500 pages.

Mode raisonnement : GLM-5.3 oui, GLM-5.3-Flash oui. Appel d'outils : GLM-5.3 oui, GLM-5.3-Flash oui. Lecture d'images : GLM-5.3 non, GLM-5.3-Flash oui.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

  • Choisissez GLM-5.3 pour un meilleur indice de capacité.
  • Choisissez GLM-5.3-Flash pour un coût plus bas et la lecture d'images.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Autres comparaisons

Questions fréquentes

GLM-5.3 ou GLM-5.3-Flash : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), GLM-5.3 obtient 78,8 et GLM-5.3-Flash 71,9 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

GLM-5.3-Flash. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,032 $US avec GLM-5.3 et 0,008 $US avec GLM-5.3-Flash (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

Aucun : les deux acceptent 1 000 000 tokens.

Peut-on installer GLM-5.3 ou GLM-5.3-Flash sur ses propres serveurs ?

Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.

Sources des données

Données au 22 octobre 2026

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