DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Gemini 4 Argon
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek) et Gemini 4 Argon (Google DeepMind) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| Fabricant | DeepSeek | Google DeepMind |
| Sortie | 17 octobre 2026 | 13 octobre 2026 |
| Indice de capacité | 90,6 / 100 | 95,3 / 100 |
| Prix en entrée | 0,15 $US | 2 $US |
| Prix en sortie | 0,60 $US | 10 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,004 $US | 0,06 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 1 048 576 tokens |
| Réponse maximale | 393 216 tokens | 32 768 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image | texte, image, vidéo, audio, PDF |
| Poids ouverts | Oui | Non |
| Connaissances jusqu'à | mai 2025 | mars 2026 |
Le match en bref
DeepSeek V4.1 Flash 1017 et Gemini 4 Argon sont les modèles phares de deux grands fabricants, l'un signé DeepSeek, l'autre Google DeepMind. DeepSeek V4.1 Flash 1017 est sorti le 17 octobre 2026, Gemini 4 Argon le 13 octobre 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Ce que disent les benchmarks
Sur notre indice de capacité, DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtient 90,6 sur 100 et Gemini 4 Argon 95,3. Gemini 4 Argon prend l'avantage de 4,7 points.
Sur les 3 tests renseignés pour les deux, DeepSeek V4.1 Flash 1017 l'emporte 0 fois et Gemini 4 Argon 3 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 93,2 %, Gemini 4 Argon 96,4 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 99,4 %, Gemini 4 Argon 100 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : DeepSeek V4.1 Flash 1017 71,2 %, Gemini 4 Argon 86 %
Prix
DeepSeek V4.1 Flash 1017 coûte 0,15 $US par million de tokens en entrée et 0,60 $US en sortie ; Gemini 4 Argon 2 $US et 10 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,004 $US avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 contre 0,06 $US avec Gemini 4 Argon. DeepSeek V4.1 Flash 1017 est 14,3 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 55,8 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Fonctions et limites
Les deux modèles ont la même fenêtre de contexte : 1 048 576 tokens, environ 1 573 pages.
Mode raisonnement : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, Gemini 4 Argon oui. Appel d'outils : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, Gemini 4 Argon oui. Lecture d'images : DeepSeek V4.1 Flash 1017 oui, Gemini 4 Argon oui.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 publie ses poids et peut tourner sur vos serveurs ; Gemini 4 Argon est un modèle fermé, accessible par API seulement.
Connaissances : jusqu'à mai 2025 pour DeepSeek V4.1 Flash 1017, mars 2026 pour Gemini 4 Argon.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez DeepSeek V4.1 Flash 1017 pour un coût plus bas et des poids ouverts (hébergement possible chez vous).
- Choisissez Gemini 4 Argon pour un meilleur indice de capacité.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou Gemini 4 Argon : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtient 90,6 et Gemini 4 Argon 95,3 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
DeepSeek V4.1 Flash 1017. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,004 $US avec DeepSeek V4.1 Flash 1017 et 0,06 $US avec Gemini 4 Argon (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
Aucun : les deux acceptent 1 048 576 tokens.
Peut-on installer DeepSeek V4.1 Flash 1017 ou Gemini 4 Argon sur ses propres serveurs ?
Seulement DeepSeek V4.1 Flash 1017, dont les poids sont publiés. Gemini 4 Argon s'utilise par API.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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