Gemini 4 Argon contre GPT-6.1 Sol : le comparatif chiffré

Comparatif point par point

Critère	Gemini 4 Argon	GPT-6.1 Sol
Fabricant	Google DeepMind	OpenAI
Sortie	13 octobre 2026	29 septembre 2026
Indice de capacité	95,3 / 100	92,1 / 100
Prix en entrée	2 $US	2 $US
Prix en sortie	10 $US	10 $US
Coût d'une tâche type	0,06 $US	0,06 $US
Fenêtre de contexte	1 048 576 tokens	1 050 000 tokens
Réponse maximale	32 768 tokens	128 000 tokens
Mode raisonnement	Oui	Oui
Appel d'outils	Oui	Oui
Entrées acceptées	texte, image, vidéo, audio, PDF	texte, image, PDF
Poids ouverts	Non	Non
Connaissances jusqu'à	mars 2026	30 avril 2026

De quoi parle-t-on ?

Ce comparatif oppose deux modèles de pointe, ceux que l'on choisit quand la qualité prime : Gemini 4 Argon et GPT-6.1 Sol, l'un signé Google DeepMind, l'autre OpenAI. Le premier date du 13 octobre 2026, le second du 29 septembre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Ce que disent les benchmarks

Sur notre indice de capacité, Gemini 4 Argon obtient 95,3 sur 100 et GPT-6.1 Sol 92,1. Gemini 4 Argon prend l'avantage de 3,2 points.

Sur les 5 tests renseignés pour les deux, Gemini 4 Argon l'emporte 2 fois et GPT-6.1 Sol 2 fois :

GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Gemini 4 Argon 96,4 %, GPT-6.1 Sol 95,4 %
OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Gemini 4 Argon 100 %, GPT-6.1 Sol 100 %
FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Gemini 4 Argon 86 %, GPT-6.1 Sol 93,7 %
FrontierCode (tâches de programmation avancées) : Gemini 4 Argon 47,6 %, GPT-6.1 Sol 50,2 %
APEX-Agents (tâches professionnelles réalisées par un agent) : Gemini 4 Argon 82,4 %, GPT-6.1 Sol 60 %

Le budget

Gemini 4 Argon coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie ; GPT-6.1 Sol 2 $US et 10 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,06 $US avec Gemini 4 Argon contre 0,06 $US avec GPT-6.1 Sol. Le coût est presque identique.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Fonctions et limites

GPT-6.1 Sol lit davantage d'un coup : 1 050 000 tokens de contexte (environ 1 575 pages), contre 1 048 576 pour Gemini 4 Argon.

Mode raisonnement : Gemini 4 Argon oui, GPT-6.1 Sol oui. Appel d'outils : Gemini 4 Argon oui, GPT-6.1 Sol oui. Lecture d'images : Gemini 4 Argon oui, GPT-6.1 Sol oui.

Aucun des deux ne publie ses poids : ils s'utilisent par API.

Connaissances : jusqu'à mars 2026 pour Gemini 4 Argon, 30 avril 2026 pour GPT-6.1 Sol.

En résumé

Notre lecture des données :

Choisissez Gemini 4 Argon pour un meilleur indice de capacité.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Questions fréquentes

Gemini 4 Argon ou GPT-6.1 Sol : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), Gemini 4 Argon obtient 95,3 et GPT-6.1 Sol 92,1 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

Gemini 4 Argon. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,06 $US avec Gemini 4 Argon et 0,06 $US avec GPT-6.1 Sol (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

GPT-6.1 Sol, avec 1 050 000 tokens contre 1 048 576.

Peut-on installer Gemini 4 Argon ou GPT-6.1 Sol sur ses propres serveurs ?

Non : les deux sont des modèles fermés, accessibles par API.

Gemini 4 Argon vs GPT-6.1 Sol