Gemini 4 Argon ou Kimi K2.6 : lequel choisir ?

Comparatif point par point

Critère	Gemini 4 Argon	Kimi K2.6
Fabricant	Google DeepMind	Moonshot AI
Sortie	13 octobre 2026	20 avril 2026
Indice de capacité	95,3 / 100	84,4 / 100
Prix en entrée	2 $US	0,95 $US
Prix en sortie	10 $US	4 $US
Coût d'une tâche type	0,06 $US	0,027 $US
Fenêtre de contexte	1 048 576 tokens	262 144 tokens
Réponse maximale	32 768 tokens	262 144 tokens
Mode raisonnement	Oui	Oui
Appel d'outils	Oui	Oui
Entrées acceptées	texte, image, vidéo, audio, PDF	texte, image, vidéo
Poids ouverts	Non	Oui
Connaissances jusqu'à	mars 2026	janvier 2025

Deux modèles face à face

Ce comparatif oppose les modèles phares de deux grands fabricants : Gemini 4 Argon et Kimi K2.6, l'un signé Google DeepMind, l'autre Moonshot AI. Le premier date du 13 octobre 2026, le second du 20 avril 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Performances

Sur notre indice de capacité, Gemini 4 Argon obtient 95,3 sur 100 et Kimi K2.6 84,4. Gemini 4 Argon prend l'avantage de 10,9 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, Gemini 4 Argon l'emporte 3 fois et Kimi K2.6 0 fois :

GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Gemini 4 Argon 96,4 %, Kimi K2.6 90,8 %
OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Gemini 4 Argon 100 %, Kimi K2.6 96,1 %
FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Gemini 4 Argon 86 %, Kimi K2.6 57,2 %

Prix

Gemini 4 Argon coûte 2 $US par million de tokens en entrée et 10 $US en sortie ; Kimi K2.6 0,95 $US et 4 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,06 $US avec Gemini 4 Argon contre 0,027 $US avec Kimi K2.6. Kimi K2.6 est 2,2 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 33 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Fonctions et limites

Gemini 4 Argon lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 262 144 pour Kimi K2.6.

Mode raisonnement : Gemini 4 Argon oui, Kimi K2.6 oui. Appel d'outils : Gemini 4 Argon oui, Kimi K2.6 oui. Lecture d'images : Gemini 4 Argon oui, Kimi K2.6 oui.

Kimi K2.6 publie ses poids et peut tourner sur vos serveurs ; Gemini 4 Argon est un modèle fermé, accessible par API seulement.

Connaissances : jusqu'à mars 2026 pour Gemini 4 Argon, janvier 2025 pour Kimi K2.6.

En résumé

Notre lecture des données :

Choisissez Gemini 4 Argon pour un meilleur indice de capacité, une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.
Choisissez Kimi K2.6 pour un coût plus bas et des poids ouverts (hébergement possible chez vous).

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Questions fréquentes

Gemini 4 Argon ou Kimi K2.6 : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), Gemini 4 Argon obtient 95,3 et Kimi K2.6 84,4 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

Kimi K2.6. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,06 $US avec Gemini 4 Argon et 0,027 $US avec Kimi K2.6 (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

Gemini 4 Argon, avec 1 048 576 tokens contre 262 144.

Peut-on installer Gemini 4 Argon ou Kimi K2.6 sur ses propres serveurs ?

Seulement Kimi K2.6, dont les poids sont publiés. Gemini 4 Argon s'utilise par API.