GLM-5.3-Flash contre Kimi K2.5
GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai)) et Kimi K2.5 (Moonshot AI) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | GLM-5.3-Flash | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| Fabricant | Zhipu AI (Z.ai) | Moonshot AI |
| Sortie | 18 septembre 2026 | 27 janvier 2026 |
| Indice de capacité | 71,9 / 100 | 78,1 / 100 |
| Prix en entrée | 0,30 $US | 0,58 $US |
| Prix en sortie | 1,05 $US | 3 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,008 $US | 0,018 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 000 000 tokens | 262 144 tokens |
| Réponse maximale | 131 072 tokens | 98 304 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte, image, vidéo, PDF | texte, image, vidéo |
| Poids ouverts | Oui | Oui |
| Connaissances jusqu'à | Non communiqué | janvier 2025 |
Deux modèles face à face
Ce comparatif oppose deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs : GLM-5.3-Flash et Kimi K2.5, l'un signé Zhipu AI (Z.ai), l'autre Moonshot AI. Le premier date du 18 septembre 2026, le second du 27 janvier 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Ce que disent les benchmarks
Sur notre indice de capacité, GLM-5.3-Flash obtient 71,9 sur 100 et Kimi K2.5 78,1. Kimi K2.5 prend l'avantage de 6,2 points.
Sur les 2 tests renseignés pour les deux, GLM-5.3-Flash l'emporte 2 fois et Kimi K2.5 0 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GLM-5.3-Flash 90,2 %, Kimi K2.5 87,6 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GLM-5.3-Flash 93,9 %, Kimi K2.5 92,2 %
Le budget
GLM-5.3-Flash coûte 0,30 $US par million de tokens en entrée et 1,05 $US en sortie ; Kimi K2.5 0,58 $US et 3 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,008 $US avec GLM-5.3-Flash contre 0,018 $US avec Kimi K2.5. GLM-5.3-Flash est 2,2 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 9,53 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Contexte et capacités
GLM-5.3-Flash lit davantage d'un coup : 1 000 000 tokens de contexte (environ 1 500 pages), contre 262 144 pour Kimi K2.5.
Mode raisonnement : GLM-5.3-Flash oui, Kimi K2.5 oui. Appel d'outils : GLM-5.3-Flash oui, Kimi K2.5 oui. Lecture d'images : GLM-5.3-Flash oui, Kimi K2.5 oui.
Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez GLM-5.3-Flash pour un coût plus bas, une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.
- Choisissez Kimi K2.5 pour un meilleur indice de capacité.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
GLM-5.3-Flash ou Kimi K2.5 : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), GLM-5.3-Flash obtient 71,9 et Kimi K2.5 78,1 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
GLM-5.3-Flash. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,008 $US avec GLM-5.3-Flash et 0,018 $US avec Kimi K2.5 (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
GLM-5.3-Flash, avec 1 000 000 tokens contre 262 144.
Peut-on installer GLM-5.3-Flash ou Kimi K2.5 sur ses propres serveurs ?
Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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