GLM-5 vs GLM-5.1

Deux modèles face à face

GLM-5 et GLM-5.1 sont deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs, tous deux conçus par Zhipu AI (Z.ai). GLM-5 est sorti le 12 février 2026, GLM-5.1 le 7 avril 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Ce que disent les benchmarks

Sur notre indice de capacité, GLM-5 obtient 77,2 sur 100 et GLM-5.1 70,9. GLM-5 prend l'avantage de 6,3 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, GLM-5 l'emporte 0 fois et GLM-5.1 3 fois :

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GLM-5 87,8 %, GLM-5.1 89,9 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GLM-5 80 %, GLM-5.1 93,3 %
• SWE-bench Verified (correction de vrais bugs logiciels) : GLM-5 72,1 %, GLM-5.1 74,2 %

Le budget

GLM-5 coûte 0,60 $US par million de tokens en entrée et 2,69 $US en sortie ; GLM-5.1 0,90 $US et 3,59 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,017 $US avec GLM-5 contre 0,025 $US avec GLM-5.1. GLM-5 est 1,4 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 7,77 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Fonctions et limites

GLM-5 lit davantage d'un coup : 204 800 tokens de contexte (environ 307 pages), contre 200 000 pour GLM-5.1.

Mode raisonnement : GLM-5 oui, GLM-5.1 oui. Appel d'outils : GLM-5 oui, GLM-5.1 oui. Lecture d'images : GLM-5 non, GLM-5.1 non.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

• Choisissez GLM-5 pour un meilleur indice de capacité et un coût plus bas.
• Choisissez GLM-5.1 pour une sortie plus récente.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.