Kimi K2.6 vs Qwen3.8 Max 0902 : prix, scores, contexte

Comparatif point par point

Critère	Kimi K2.6	Qwen3.8 Max 0902
Fabricant	Moonshot AI	Alibaba Cloud (Qwen)
Sortie	20 avril 2026	2 septembre 2026
Indice de capacité	84,4 / 100	88,4 / 100
Prix en entrée	0,95 $US	2 $US
Prix en sortie	4 $US	6 $US
Coût d'une tâche type	0,027 $US	0,052 $US
Fenêtre de contexte	262 144 tokens	1 000 000 tokens
Réponse maximale	262 144 tokens	50 000 tokens
Mode raisonnement	Oui	Oui
Appel d'outils	Oui	Oui
Entrées acceptées	texte, image, vidéo	texte, image, vidéo, PDF
Poids ouverts	Oui	Non
Connaissances jusqu'à	janvier 2025	Non communiqué

Le match en bref

Ce comparatif oppose les modèles phares de deux grands fabricants : Kimi K2.6 et Qwen3.8 Max 0902, l'un signé Moonshot AI, l'autre Alibaba Cloud (Qwen). Le premier date du 20 avril 2026, le second du 2 septembre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Performances

Sur notre indice de capacité, Kimi K2.6 obtient 84,4 sur 100 et Qwen3.8 Max 0902 88,4. Qwen3.8 Max 0902 prend l'avantage de 4 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, Kimi K2.6 l'emporte 0 fois et Qwen3.8 Max 0902 3 fois :

GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : Kimi K2.6 90,8 %, Qwen3.8 Max 0902 92,3 %
OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : Kimi K2.6 96,1 %, Qwen3.8 Max 0902 100 %
FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : Kimi K2.6 57,2 %, Qwen3.8 Max 0902 65,6 %

Lequel coûte le moins ?

Kimi K2.6 coûte 0,95 $US par million de tokens en entrée et 4 $US en sortie ; Qwen3.8 Max 0902 2 $US et 6 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,027 $US avec Kimi K2.6 contre 0,052 $US avec Qwen3.8 Max 0902. Kimi K2.6 est 1,9 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 25 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Sous le capot

Qwen3.8 Max 0902 lit davantage d'un coup : 1 000 000 tokens de contexte (environ 1 500 pages), contre 262 144 pour Kimi K2.6.

Mode raisonnement : Kimi K2.6 oui, Qwen3.8 Max 0902 oui. Appel d'outils : Kimi K2.6 oui, Qwen3.8 Max 0902 oui. Lecture d'images : Kimi K2.6 oui, Qwen3.8 Max 0902 oui.

Kimi K2.6 publie ses poids et peut tourner sur vos serveurs ; Qwen3.8 Max 0902 est un modèle fermé, accessible par API seulement.

En résumé

Notre lecture des données :

Choisissez Kimi K2.6 pour un coût plus bas et des poids ouverts (hébergement possible chez vous).
Choisissez Qwen3.8 Max 0902 pour un meilleur indice de capacité, une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Questions fréquentes

Kimi K2.6 ou Qwen3.8 Max 0902 : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), Kimi K2.6 obtient 84,4 et Qwen3.8 Max 0902 88,4 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

Kimi K2.6. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,027 $US avec Kimi K2.6 et 0,052 $US avec Qwen3.8 Max 0902 (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

Qwen3.8 Max 0902, avec 1 000 000 tokens contre 262 144.

Peut-on installer Kimi K2.6 ou Qwen3.8 Max 0902 sur ses propres serveurs ?

Seulement Kimi K2.6, dont les poids sont publiés. Qwen3.8 Max 0902 s'utilise par API.

Kimi K2.6 contre Qwen3.8 Max 0902