Mistral Large 3, le modèle de Mistral AI en chiffres

Ce qu'il faut savoir

Mistral Large 3 est un modèle de langage de Mistral AI, sorti le 2 décembre 2025. Il a donc 10 mois au 22 octobre 2026. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 17 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il n'a pas de mode raisonnement déclaré : il répond directement, sans étape de réflexion facturée en plus.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Performances mesurées

Epoch AI publie 2 résultats pour Mistral Large 3 sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 38,8 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 1,9 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %

Prix et budget

Mistral Large 3 est facturé 0,50 $US par million de tokens en entrée et 1,5 $US en sortie (médiane de 17 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,013 $US ; mille fois cette tâche, 13 $US.

C'est 1,5 fois le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens, soit environ 192 pages de texte à 500 mots par page : suffisant pour un document de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 262 144 tokens.

Il accepte en entrée : texte et image. Ses connaissances s'arrêtent à décembre 2024 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API), ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, Mistral Large 3 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Mistral Large 3 sont :

• Magistral Small 1.2 (Mistral AI, 1,5 $US par million de tokens en sortie)
• Step 3.7 Flash (StepFun, 1,21 $US par million de tokens en sortie)
• MiniMax-M3 (MiniMax, indice 55,5)
• Muse Glimmer 30B (Meta, 1,2 $US par million de tokens en sortie)