Todo sobre GPT-5.4 nano

GPT-5.4 nano en breve

Lanzado el 17 de marzo de 2026, GPT-5.4 nano es uno de los 16 modelos de OpenAI que seguimos en este sitio. Es un modelo cerrado: se accede a él por API, a través de OpenAI o de uno de los 36 proveedores recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Tiene, por tanto, 7 meses a 22 de octubre de 2026.

Lo clasificamos entre los modelos económicos (24 modelos de esta categoría en el sitio).

Resultados en benchmarks

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), GPT-5.4 nano obtiene un índice de capacidad de 71,7 sobre 100, calculado con 3 pruebas de nuestra cesta.

Con solo 3 pruebas registradas, no entra en el ranking público, que exige al menos 4 resultados: su índice debe leerse como parcial.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 78,5 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 87,8 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 44,9 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %

¿Cuánto cuesta GPT-5.4 nano?

GPT-5.4 nano cuesta 0,20 US$ por millón de tokens de entrada y 1,25 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 36 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,007 US$; mil veces esa tarea, 6,5 US$.

Está en la media de los modelos económicos, cuyo precio de salida mediano es de 1,13 US$.

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

Características técnicas

Su ventana de contexto alcanza 400.000 tokens, unas 600 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 128.000 tokens.

Acepta como entrada: texto y imagen. Sus conocimientos llegan hasta 31 de agosto de 2025: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

¿Cuándo elegirlo?

Por su categoría, GPT-5.4 nano está pensado sobre todo para los grandes volúmenes en los que cada céntimo cuenta: clasificación, extracción de información, resúmenes, asistentes sencillos.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

¿Con qué sustituirlo?

En la misma categoría, los modelos más cercanos a GPT-5.4 nano son:

• Qwen3.6 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), índice 64,5) — ver la comparativa
• Gemini 3.1 Flash Lite (Google DeepMind, índice 64,3) — ver la comparativa
• GPT-5.6 Luna (OpenAI, índice 79,6) — ver la comparativa
• Qwen3.7 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), índice 63,7) — ver la comparativa