DeepSeek V4 Pro 0813 o GLM-5: ¿cuál elegir?
DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek) y GLM-5 (Zhipu AI (Z.ai)) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | DeepSeek V4 Pro 0813 | GLM-5 |
|---|---|---|
| Fabricante | DeepSeek | Zhipu AI (Z.ai) |
| Lanzamiento | 13 de agosto de 2026 | 12 de febrero de 2026 |
| Índice de capacidad | 72,2 / 100 | 77,2 / 100 |
| Precio de entrada | 0,66 US$ | 0,60 US$ |
| Precio de salida | 1,98 US$ | 2,69 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,017 US$ | 0,017 US$ |
| Ventana de contexto | 1.048.576 tokens | 204.800 tokens |
| Respuesta máxima | 393.216 tokens | 131.072 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto | texto |
| Pesos abiertos | Sí | Sí |
| Conocimientos hasta | No comunicado | No comunicado |
¿Qué comparamos?
DeepSeek V4 Pro 0813 y GLM-5 son dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios, uno de DeepSeek y el otro de Zhipu AI (Z.ai). DeepSeek V4 Pro 0813 salió el 13 de agosto de 2026 y GLM-5 el 12 de febrero de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
¿Cuál es más capaz?
En nuestro índice de capacidad, DeepSeek V4 Pro 0813 obtiene 72,2 sobre 100 y GLM-5 77,2. GLM-5 se impone por 5 puntos.
En las 2 pruebas registradas para ambos, DeepSeek V4 Pro 0813 gana 2 veces y GLM-5 0:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): DeepSeek V4 Pro 0813 91,7 %, GLM-5 87,8 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): DeepSeek V4 Pro 0813 98,6 %, GLM-5 80 %
¿Cuál cuesta menos?
DeepSeek V4 Pro 0813 cuesta 0,66 US$ por millón de tokens de entrada y 1,98 US$ de salida; GLM-5, 0,60 US$ y 2,69 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,017 US$ con DeepSeek V4 Pro 0813 frente a 0,017 US$ con GLM-5. El coste es casi idéntico.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Contexto y capacidades
DeepSeek V4 Pro 0813 lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 204.800 de GLM-5.
Modo de razonamiento: DeepSeek V4 Pro 0813 sí, GLM-5 sí. Llamada a herramientas: DeepSeek V4 Pro 0813 sí, GLM-5 sí. Lectura de imágenes: DeepSeek V4 Pro 0813 no, GLM-5 no.
Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija DeepSeek V4 Pro 0813 por una ventana de contexto más grande y un lanzamiento más reciente.
- Elija GLM-5 por un mejor índice de capacidad.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿DeepSeek V4 Pro 0813 o GLM-5: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), DeepSeek V4 Pro 0813 obtiene 72,2 y GLM-5 77,2 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
DeepSeek V4 Pro 0813. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,017 US$ con DeepSeek V4 Pro 0813 y 0,017 US$ con GLM-5 (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
DeepSeek V4 Pro 0813, con 1.048.576 tokens frente a 204.800.
¿Se puede instalar DeepSeek V4 Pro 0813 o GLM-5 en servidores propios?
Sí, los dos publican sus pesos. Revise cada licencia antes de un uso comercial.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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