DeepSeek V4 Pro 0813 ou GLM-5 : lequel choisir ?

De quoi parle-t-on ?

DeepSeek V4 Pro 0813 et GLM-5 sont deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs, l'un signé DeepSeek, l'autre Zhipu AI (Z.ai). DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026, GLM-5 le 12 février 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Lequel est le plus capable ?

Sur notre indice de capacité, DeepSeek V4 Pro 0813 obtient 72,2 sur 100 et GLM-5 77,2. GLM-5 prend l'avantage de 5 points.

Sur les 2 tests renseignés pour les deux, DeepSeek V4 Pro 0813 l'emporte 2 fois et GLM-5 0 fois :

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : DeepSeek V4 Pro 0813 91,7 %, GLM-5 87,8 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : DeepSeek V4 Pro 0813 98,6 %, GLM-5 80 %

Lequel coûte le moins ?

DeepSeek V4 Pro 0813 coûte 0,66 $US par million de tokens en entrée et 1,98 $US en sortie ; GLM-5 0,60 $US et 2,69 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,017 $US avec DeepSeek V4 Pro 0813 contre 0,017 $US avec GLM-5. Le coût est presque identique.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Contexte et capacités

DeepSeek V4 Pro 0813 lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 204 800 pour GLM-5.

Mode raisonnement : DeepSeek V4 Pro 0813 oui, GLM-5 oui. Appel d'outils : DeepSeek V4 Pro 0813 oui, GLM-5 oui. Lecture d'images : DeepSeek V4 Pro 0813 non, GLM-5 non.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

• Choisissez DeepSeek V4 Pro 0813 pour une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.
• Choisissez GLM-5 pour un meilleur indice de capacité.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.