GPT-5.4 nano o Muse Spark 1.3: ¿cuál elegir?

¿Qué comparamos?

Esta comparativa enfrenta a dos modelos económicos, pensados para grandes volúmenes a bajo precio: GPT-5.4 nano y Muse Spark 1.3, uno de OpenAI y el otro de Meta. El primero es del 17 de marzo de 2026 y el segundo del 2 de septiembre de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

Rendimiento

En nuestro índice de capacidad, GPT-5.4 nano obtiene 71,7 sobre 100 y Muse Spark 1.3 82,7. Muse Spark 1.3 se impone por 11 puntos.

En las 2 pruebas registradas para ambos, GPT-5.4 nano gana 0 veces y Muse Spark 1.3 2:

• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GPT-5.4 nano 87,8 %, Muse Spark 1.3 99,2 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): GPT-5.4 nano 44,9 %, Muse Spark 1.3 74,4 %

¿Cuál cuesta menos?

GPT-5.4 nano cuesta 0,20 US$ por millón de tokens de entrada y 1,25 US$ de salida; Muse Spark 1.3, 0,10 US$ y 0,20 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,007 US$ con GPT-5.4 nano frente a 0,002 US$ con Muse Spark 1.3. Muse Spark 1.3 es 2,7 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 4,1 US$ de diferencia.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Contexto y capacidades

Muse Spark 1.3 lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 400.000 de GPT-5.4 nano.

Modo de razonamiento: GPT-5.4 nano sí, Muse Spark 1.3 sí. Llamada a herramientas: GPT-5.4 nano sí, Muse Spark 1.3 sí. Lectura de imágenes: GPT-5.4 nano sí, Muse Spark 1.3 sí.

Ninguno publica sus pesos: ambos se usan por API.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

• Elija Muse Spark 1.3 por un mejor índice de capacidad, un coste más bajo, una ventana de contexto más grande y un lanzamiento más reciente.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.