GLM-5.3 ou Qwen3.6 27B : lequel choisir ?

GLM-5.3 (Zhipu AI (Z.ai)) et Qwen3.6 27B (Alibaba Cloud (Qwen)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.

Données au 22 octobre 2026

Comparatif point par point

CritèreGLM-5.3Qwen3.6 27B
FabricantZhipu AI (Z.ai)Alibaba Cloud (Qwen)
Sortie14 août 202622 avril 2026
Indice de capacité78,8 / 10072,2 / 100
Prix en entrée1,2 $US0,33 $US
Prix en sortie4,18 $US2,7 $US
Coût d'une tâche type0,032 $US0,012 $US
Fenêtre de contexte1 000 000 tokens262 144 tokens
Réponse maximale131 072 tokens65 536 tokens
Mode raisonnementOuiOui
Appel d'outilsOuiOui
Entrées acceptéestextetexte, image, vidéo
Poids ouvertsOuiOui
Connaissances jusqu'àNon communiquéNon communiqué

Deux modèles face à face

Ce comparatif oppose deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs : GLM-5.3 et Qwen3.6 27B, l'un signé Zhipu AI (Z.ai), l'autre Alibaba Cloud (Qwen). Le premier date du 14 août 2026, le second du 22 avril 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Performances

Sur notre indice de capacité, GLM-5.3 obtient 78,8 sur 100 et Qwen3.6 27B 72,2. GLM-5.3 prend l'avantage de 6,6 points.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, GLM-5.3 l'emporte 2 fois et Qwen3.6 27B 0 fois :

  • GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GLM-5.3 90,9 %, Qwen3.6 27B 85,9 %
  • OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GLM-5.3 91,1 %, Qwen3.6 27B 91,1 %
  • FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GLM-5.3 68,8 %, Qwen3.6 27B 35,1 %

Le budget

GLM-5.3 coûte 1,2 $US par million de tokens en entrée et 4,18 $US en sortie ; Qwen3.6 27B 0,33 $US et 2,7 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,032 $US avec GLM-5.3 contre 0,012 $US avec Qwen3.6 27B. Qwen3.6 27B est 2,7 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 20,37 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Contexte et capacités

GLM-5.3 lit davantage d'un coup : 1 000 000 tokens de contexte (environ 1 500 pages), contre 262 144 pour Qwen3.6 27B.

Mode raisonnement : GLM-5.3 oui, Qwen3.6 27B oui. Appel d'outils : GLM-5.3 oui, Qwen3.6 27B oui. Lecture d'images : GLM-5.3 non, Qwen3.6 27B oui.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

  • Choisissez GLM-5.3 pour un meilleur indice de capacité, une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.
  • Choisissez Qwen3.6 27B pour un coût plus bas et la lecture d'images.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Autres comparaisons

Questions fréquentes

GLM-5.3 ou Qwen3.6 27B : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), GLM-5.3 obtient 78,8 et Qwen3.6 27B 72,2 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

Qwen3.6 27B. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,032 $US avec GLM-5.3 et 0,012 $US avec Qwen3.6 27B (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

GLM-5.3, avec 1 000 000 tokens contre 262 144.

Peut-on installer GLM-5.3 ou Qwen3.6 27B sur ses propres serveurs ?

Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.

Sources des données

Données au 22 octobre 2026

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