GPT-5 Mini, le modèle de OpenAI en chiffres

Présentation

Sorti le 7 août 2025, GPT-5 Mini fait partie des 16 modèles de OpenAI suivis sur ce site. C'est un modèle fermé : on y accède par API, auprès de OpenAI ou de l'un des 36 fournisseurs recensés sur models.dev. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Il a donc plus d'un an : des successeurs ont pu sortir depuis.

Nous le rangeons parmi les modèles économiques (24 modèles dans cette catégorie sur le site).

Résultats aux benchmarks

Selon les résultats publiés par Epoch AI (relevé du 22 octobre 2026), GPT-5 Mini obtient un indice de capacité de 62,9 sur 100, calculé sur 5 tests de notre panier.

Il ne figure pas parmi les 30 premiers du classement hebdomadaire.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 75 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 86,7 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : 46,7 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 93,7 %
• SWE-bench Verified (correction de vrais bugs logiciels) : 64,7 % — le meilleur modèle suivi, Claude Opus 4.7, atteint 83,5 %

Contexte et capacités

Sa fenêtre de contexte atteint 272 000 tokens, soit environ 408 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 8 192 tokens.

Il accepte en entrée : texte et image. Ses connaissances s'arrêtent à 30 mai 2024 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Prix et budget

GPT-5 Mini est facturé 0,25 $US par million de tokens en entrée et 2 $US en sortie (médiane de 36 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,009 $US ; mille fois cette tâche, 9 $US.

C'est 1,8 fois le prix de sortie médian des modèles économiques (1,13 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, GPT-5 Mini vise d'abord les gros volumes où chaque centime compte : tri, extraction d'informations, résumés, assistants simples.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de GPT-5 Mini sont :

• Qwen3.5 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), indice 62,6) — voir le comparatif
• Qwen3.7 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), indice 63,7) — voir le comparatif
• Gemini 3.1 Flash Lite (Google DeepMind, indice 64,3) — voir le comparatif
• GPT-5.4 nano (OpenAI, indice 71,7) — voir le comparatif