GPT-5 Mini, el modelo de OpenAI en cifras

Presentación

Lanzado el 7 de agosto de 2025, GPT-5 Mini es uno de los 16 modelos de OpenAI que seguimos en este sitio. Es un modelo cerrado: se accede a él por API, a través de OpenAI o de uno de los 36 proveedores recogidos en models.dev. Dispone de un modo de razonamiento: puede «pensar» antes de responder, lo que ayuda en problemas de varios pasos pero consume más tokens y, por tanto, más dinero. Tiene, por tanto, más de un año: puede que hayan salido sucesores desde entonces.

Lo clasificamos entre los modelos económicos (24 modelos de esta categoría en el sitio).

Resultados en benchmarks

Según los resultados publicados por Epoch AI (consulta del 22 de octubre de 2026), GPT-5 Mini obtiene un índice de capacidad de 62,9 sobre 100, calculado con 5 pruebas de nuestra cesta.

No figura entre los 30 primeros del ranking semanal.

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): 75 % — el mejor modelo seguido, Gemini 4 Argon, alcanza 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): 86,7 % — el mejor modelo seguido, GPT-5.5 Pro, alcanza 100 %
• FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): 46,7 % — el mejor modelo seguido, GPT-6 Astra, alcanza 93,7 %
• SWE-bench Verified (corrección de errores reales de software): 64,7 % — el mejor modelo seguido, Claude Opus 4.7, alcanza 83,5 %

Contexto y capacidades

Su ventana de contexto alcanza 272.000 tokens, unas 408 páginas de texto a 500 palabras por página: suficiente para un informe largo o varios contratos a la vez. Una respuesta puede llegar a 8192 tokens.

Acepta como entrada: texto y imagen. Sus conocimientos llegan hasta 30 de mayo de 2024: más allá, necesita búsqueda web o sus documentos.

Sabe llamar a herramientas (funciones, API) y devolver una salida estructurada en JSON, lo que lo convierte en una posible base para un agente de IA.

Precio y presupuesto

GPT-5 Mini cuesta 0,25 US$ por millón de tokens de entrada y 2 US$ por millón de tokens de salida (mediana de 36 proveedores, consulta del 22 de octubre de 2026).

Para hacerse una idea: leer 20 000 tokens (unas treinta páginas) y redactar 2000 cuesta alrededor de 0,009 US$; mil veces esa tarea, 9 US$.

Son 1,8 veces el precio de salida mediano de los modelos económicos (1,13 US$).

Para estimar su propio presupuesto, use la calculadora de coste de un agente.

¿A quién va dirigido?

Por su categoría, GPT-5 Mini está pensado sobre todo para los grandes volúmenes en los que cada céntimo cuenta: clasificación, extracción de información, resúmenes, asistentes sencillos.

Antes de adoptarlo, pruébelo con sus propios ejemplos: los benchmarks miden tareas estándar, no su oficio.

Alternativas

En la misma categoría, los modelos más cercanos a GPT-5 Mini son:

• Qwen3.5 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), índice 62,6) — ver la comparativa
• Qwen3.7 Flash (Alibaba Cloud (Qwen), índice 63,7) — ver la comparativa
• Gemini 3.1 Flash Lite (Google DeepMind, índice 64,3) — ver la comparativa
• GPT-5.4 nano (OpenAI, índice 71,7) — ver la comparativa