Tout savoir sur Magistral Small 1.2

Présentation

Mistral AI a publié Magistral Small 1.2 le 18 septembre 2025. Il dispose d'un mode raisonnement : il peut « réfléchir » avant de répondre, ce qui aide sur les problèmes en plusieurs étapes mais consomme plus de tokens, donc plus d'argent. Ses poids sont publiés : vous pouvez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs, ou passer par l'un des 1 fournisseurs d'API qui le référencent sur models.dev. Il a donc plus d'un an : des successeurs ont pu sortir depuis.

Nous le rangeons parmi les modèles à poids ouverts (68 modèles dans cette catégorie sur le site).

Combien coûte Magistral Small 1.2 ?

Magistral Small 1.2 est facturé 0,50 $US par million de tokens en entrée et 1,5 $US en sortie (médiane de 1 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Pour fixer les idées : lire 20 000 tokens (une trentaine de pages) et en rédiger 2 000 coûte environ 0,013 $US ; mille fois cette tâche, 13 $US.

C'est 1,5 fois le prix de sortie médian des modèles à poids ouverts (1 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Résultats aux benchmarks

Epoch AI publie 2 résultats pour Magistral Small 1.2 sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 47,6 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 28,1 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %

Ce qu'il sait faire

Sa fenêtre de contexte atteint 128 000 tokens, soit environ 192 pages de texte à 500 mots par page : suffisant pour un document de taille moyenne. Une réponse peut compter jusqu'à 40 000 tokens.

Il accepte en entrée : texte et image.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

À qui s'adresse-t-il ?

Par sa catégorie, Magistral Small 1.2 vise d'abord les projets où vous voulez garder la main sur vos données ou sur l'hébergement, ou adapter le modèle à votre domaine.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Alternatives

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Magistral Small 1.2 sont :

• Mistral Large 3 (Mistral AI, 1,5 $US par million de tokens en sortie)
• Step 3.7 Flash (StepFun, 1,21 $US par million de tokens en sortie)
• MiniMax-M3 (MiniMax, indice 55,5)
• Muse Glimmer 30B (Meta, 1,2 $US par million de tokens en sortie)