GLM-5.1 contra GLM-5.3-Flash
GLM-5.1 (Zhipu AI (Z.ai)) y GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai)) comparados punto por punto: rendimiento medido, precio, contexto y capacidades.
Datos a 22 de octubre de 2026
Comparativa punto por punto
| Criterio | GLM-5.1 | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| Fabricante | Zhipu AI (Z.ai) | Zhipu AI (Z.ai) |
| Lanzamiento | 7 de abril de 2026 | 18 de septiembre de 2026 |
| Índice de capacidad | 70,9 / 100 | 71,9 / 100 |
| Precio de entrada | 0,90 US$ | 0,30 US$ |
| Precio de salida | 3,59 US$ | 1,05 US$ |
| Coste de una tarea tipo | 0,025 US$ | 0,008 US$ |
| Ventana de contexto | 200.000 tokens | 1.000.000 tokens |
| Respuesta máxima | 131.072 tokens | 131.072 tokens |
| Modo razonamiento | Sí | Sí |
| Llamada a herramientas | Sí | Sí |
| Entradas aceptadas | texto | texto, imagen, vídeo, PDF |
| Pesos abiertos | Sí | Sí |
| Conocimientos hasta | No comunicado | No comunicado |
¿Qué comparamos?
Esta comparativa enfrenta a dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios: GLM-5.1 y GLM-5.3-Flash, ambos creados por Zhipu AI (Z.ai). El primero es del 7 de abril de 2026 y el segundo del 18 de septiembre de 2026.
Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.
Lo que dicen los benchmarks
En nuestro índice de capacidad, GLM-5.1 obtiene 70,9 sobre 100 y GLM-5.3-Flash 71,9. GLM-5.3-Flash se impone por 1 puntos.
En las 4 pruebas registradas para ambos, GLM-5.1 gana 0 veces y GLM-5.3-Flash 4:
- GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): GLM-5.1 89,9 %, GLM-5.3-Flash 90,2 %
- OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GLM-5.1 93,3 %, GLM-5.3-Flash 93,9 %
- FrontierMath (matemáticas de investigación muy difíciles): GLM-5.1 36,8 %, GLM-5.3-Flash 55,8 %
- APEX-Agents (tareas profesionales realizadas por un agente): GLM-5.1 40,9 %, GLM-5.3-Flash 52,8 %
Precio
GLM-5.1 cuesta 0,90 US$ por millón de tokens de entrada y 3,59 US$ de salida; GLM-5.3-Flash, 0,30 US$ y 1,05 US$.
Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,025 US$ con GLM-5.1 frente a 0,008 US$ con GLM-5.3-Flash. GLM-5.3-Flash es 3,1 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 17,03 US$ de diferencia.
Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.
Funciones y límites
GLM-5.3-Flash lee más de una vez: 1.000.000 tokens de contexto (unas 1500 páginas), frente a 200.000 de GLM-5.1.
Modo de razonamiento: GLM-5.1 sí, GLM-5.3-Flash sí. Llamada a herramientas: GLM-5.1 sí, GLM-5.3-Flash sí. Lectura de imágenes: GLM-5.1 no, GLM-5.3-Flash sí.
Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.
En resumen
Nuestra lectura de los datos:
- Elija GLM-5.3-Flash por un mejor índice de capacidad, un coste más bajo, una ventana de contexto más grande, un lanzamiento más reciente y la lectura de imágenes.
Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.
Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿GLM-5.1 o GLM-5.3-Flash: cuál es mejor?
En nuestro índice (datos de Epoch AI), GLM-5.1 obtiene 70,9 y GLM-5.3-Flash 71,9 sobre 100. La mejor opción depende también del precio y de su uso.
¿Cuál es más barato?
GLM-5.3-Flash. Para leer 20 000 tokens y escribir 2000, cuente 0,025 US$ con GLM-5.1 y 0,008 US$ con GLM-5.3-Flash (precios a 22 de octubre de 2026).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
GLM-5.3-Flash, con 1.000.000 tokens frente a 200.000.
¿Se puede instalar GLM-5.1 o GLM-5.3-Flash en servidores propios?
Sí, los dos publican sus pesos. Revise cada licencia antes de un uso comercial.
Fuentes de los datos
- Models.dev — Datos de modelos: models.dev (proyecto de código abierto)
- OpenRouter — Precios de mercado contrastados con OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, «AI Benchmarking Hub», epoch.ai, CC BY 4.0
Datos a 22 de octubre de 2026
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