GLM-5 o Muse Spark Open: ¿cuál elegir?

¿Qué comparamos?

Esta comparativa enfrenta a dos modelos de pesos abiertos, que se pueden instalar en servidores propios: GLM-5 y Muse Spark Open, uno de Zhipu AI (Z.ai) y el otro de Meta. El primero es del 12 de febrero de 2026 y el segundo del 15 de octubre de 2026.

Todas las cifras proceden de fuentes públicas consultadas el 22 de octubre de 2026: models.dev y OpenRouter para precios y capacidades, Epoch AI para las puntuaciones.

Lo que dicen los benchmarks

En nuestro índice de capacidad, GLM-5 obtiene 77,2 sobre 100 y Muse Spark Open 75,2. GLM-5 se impone por 2 puntos.

En las 2 pruebas registradas para ambos, GLM-5 gana 0 veces y Muse Spark Open 2:

• GPQA Diamond (preguntas de ciencias de nivel doctorado): GLM-5 87,8 %, Muse Spark Open 88,6 %
• OTIS Mock AIME (problemas de matemáticas de competición): GLM-5 80 %, Muse Spark Open 98,1 %

Precio

GLM-5 cuesta 0,60 US$ por millón de tokens de entrada y 2,69 US$ de salida; Muse Spark Open, 1,25 US$ y 4,25 US$.

Para una tarea de agente tipo (leer 20 000 tokens y escribir 2000), cuente 0,017 US$ con GLM-5 frente a 0,034 US$ con Muse Spark Open. GLM-5 es 1,9 veces más barato, una diferencia que pesa rápido en 1000 tareas: 16,17 US$ de diferencia.

Haga el cálculo con sus volúmenes en la calculadora de coste de un agente.

Bajo el capó

Muse Spark Open lee más de una vez: 1.048.576 tokens de contexto (unas 1573 páginas), frente a 204.800 de GLM-5.

Modo de razonamiento: GLM-5 sí, Muse Spark Open sí. Llamada a herramientas: GLM-5 sí, Muse Spark Open sí. Lectura de imágenes: GLM-5 no, Muse Spark Open sí.

Los dos publican sus pesos: puede alojarlos usted mismo.

En resumen

Nuestra lectura de los datos:

• Elija GLM-5 por un mejor índice de capacidad y un coste más bajo.
• Elija Muse Spark Open por una ventana de contexto más grande, un lanzamiento más reciente y la lectura de imágenes.

Este veredicto se basa en cifras públicas; no sustituye una prueba con sus propias tareas.