GLM-5 ou Muse Spark Open : lequel choisir ?

De quoi parle-t-on ?

Ce comparatif oppose deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs : GLM-5 et Muse Spark Open, l'un signé Zhipu AI (Z.ai), l'autre Meta. Le premier date du 12 février 2026, le second du 15 octobre 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Ce que disent les benchmarks

Sur notre indice de capacité, GLM-5 obtient 77,2 sur 100 et Muse Spark Open 75,2. GLM-5 prend l'avantage de 2 points.

Sur les 2 tests renseignés pour les deux, GLM-5 l'emporte 0 fois et Muse Spark Open 2 fois :

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GLM-5 87,8 %, Muse Spark Open 88,6 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GLM-5 80 %, Muse Spark Open 98,1 %

Prix

GLM-5 coûte 0,60 $US par million de tokens en entrée et 2,69 $US en sortie ; Muse Spark Open 1,25 $US et 4,25 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,017 $US avec GLM-5 contre 0,034 $US avec Muse Spark Open. GLM-5 est 1,9 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 16,17 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Sous le capot

Muse Spark Open lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 204 800 pour GLM-5.

Mode raisonnement : GLM-5 oui, Muse Spark Open oui. Appel d'outils : GLM-5 oui, Muse Spark Open oui. Lecture d'images : GLM-5 non, Muse Spark Open oui.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

• Choisissez GLM-5 pour un meilleur indice de capacité et un coût plus bas.
• Choisissez Muse Spark Open pour une fenêtre de contexte plus grande, une sortie plus récente et la lecture d'images.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.