Mistral Medium 3, le modèle de Mistral AI en chiffres

Ce qu'il faut savoir

Mistral AI a publié Mistral Medium 3 le 7 mai 2025. Il n'a pas de mode raisonnement déclaré : il répond directement, sans étape de réflexion facturée en plus. Ses poids ne sont pas publiés : il s'utilise uniquement à distance, par l'API de Mistral AI ou d'hébergeurs partenaires (6 référencés sur models.dev). Il a donc plus d'un an : des successeurs ont pu sortir depuis.

Nous le rangeons parmi les modèles économiques (24 modèles dans cette catégorie sur le site).

Performances mesurées

Epoch AI publie 3 résultats pour Mistral Medium 3 sur les tests de notre panier : trop peu pour calculer un indice de capacité fiable.

• GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : 59,5 % — le meilleur modèle suivi, Gemini 4 Argon, atteint 96,4 %
• OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : 32,2 % — le meilleur modèle suivi, GPT-5.5 Pro, atteint 100 %
• Humanity's Last Exam (questions expertes multidisciplinaires) : 4,5 % — le meilleur modèle suivi, GPT-6 Astra, atteint 54,8 %

Ce que ça coûte

Mistral Medium 3 est facturé 0,40 $US par million de tokens en entrée et 2 $US en sortie (médiane de 6 hébergeurs, relevé du 22 octobre 2026).

Concrètement, une tâche d'agent qui lit 20 000 tokens et en écrit 2 000 revient à environ 0,012 $US, soit 12 $US pour 1 000 tâches de ce type.

C'est 1,8 fois le prix de sortie médian des modèles économiques (1,13 $US).

Pour estimer votre propre budget, utilisez le calculateur de coût d'un agent.

Caractéristiques techniques

Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, soit environ 393 pages de texte à 500 mots par page : assez pour un long rapport ou plusieurs contrats d'un coup. Une réponse peut compter jusqu'à 104 857 tokens.

Il accepte en entrée : texte, image et PDF. Ses connaissances s'arrêtent à 31 mars 2025 : au-delà, il lui faut une recherche web ou vos documents.

Il sait appeler des outils (fonctions, API) et produire une sortie structurée en JSON, ce qui en fait une base possible pour un agent IA.

Quand le choisir ?

Par sa catégorie, Mistral Medium 3 vise d'abord les gros volumes où chaque centime compte : tri, extraction d'informations, résumés, assistants simples.

Avant de l'adopter, testez-le sur vos propres exemples : les benchmarks mesurent des tâches standard, pas votre métier.

Par quoi le remplacer ?

Dans la même catégorie, les modèles les plus proches de Mistral Medium 3 sont :

• GPT-5 Mini (OpenAI, indice 62,9)
• Grok Build 0.1 (xAI, 2 $US par million de tokens en sortie)
• Qwen3.7 Plus (Alibaba Cloud (Qwen), indice 56,2)
• Gemini 3.1 Flash Lite (Google DeepMind, indice 64,3)