DeepSeek V4 Pro 0813 vs Qwen3.6 27B
DeepSeek V4 Pro 0813 (DeepSeek) et Qwen3.6 27B (Alibaba Cloud (Qwen)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.
Données au 22 octobre 2026
Comparatif point par point
| Critère | DeepSeek V4 Pro 0813 | Qwen3.6 27B |
|---|---|---|
| Fabricant | DeepSeek | Alibaba Cloud (Qwen) |
| Sortie | 13 août 2026 | 22 avril 2026 |
| Indice de capacité | 72,2 / 100 | 72,2 / 100 |
| Prix en entrée | 0,66 $US | 0,33 $US |
| Prix en sortie | 1,98 $US | 2,7 $US |
| Coût d'une tâche type | 0,017 $US | 0,012 $US |
| Fenêtre de contexte | 1 048 576 tokens | 262 144 tokens |
| Réponse maximale | 393 216 tokens | 65 536 tokens |
| Mode raisonnement | Oui | Oui |
| Appel d'outils | Oui | Oui |
| Entrées acceptées | texte | texte, image, vidéo |
| Poids ouverts | Oui | Oui |
| Connaissances jusqu'à | Non communiqué | Non communiqué |
De quoi parle-t-on ?
Ce comparatif oppose deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs : DeepSeek V4 Pro 0813 et Qwen3.6 27B, l'un signé DeepSeek, l'autre Alibaba Cloud (Qwen). Le premier date du 13 août 2026, le second du 22 avril 2026.
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.
Lequel est le plus capable ?
Sur notre indice de capacité, DeepSeek V4 Pro 0813 obtient 72,2 sur 100 et Qwen3.6 27B 72,2. L'écart est trop faible pour départager les deux modèles.
Sur les 3 tests renseignés pour les deux, DeepSeek V4 Pro 0813 l'emporte 3 fois et Qwen3.6 27B 0 fois :
- GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : DeepSeek V4 Pro 0813 91,7 %, Qwen3.6 27B 85,9 %
- OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : DeepSeek V4 Pro 0813 98,6 %, Qwen3.6 27B 91,1 %
- FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : DeepSeek V4 Pro 0813 64,6 %, Qwen3.6 27B 35,1 %
Le budget
DeepSeek V4 Pro 0813 coûte 0,66 $US par million de tokens en entrée et 1,98 $US en sortie ; Qwen3.6 27B 0,33 $US et 2,7 $US.
Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,017 $US avec DeepSeek V4 Pro 0813 contre 0,012 $US avec Qwen3.6 27B. Qwen3.6 27B est 1,4 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 5,26 $US de différence.
Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.
Contexte et capacités
DeepSeek V4 Pro 0813 lit davantage d'un coup : 1 048 576 tokens de contexte (environ 1 573 pages), contre 262 144 pour Qwen3.6 27B.
Mode raisonnement : DeepSeek V4 Pro 0813 oui, Qwen3.6 27B oui. Appel d'outils : DeepSeek V4 Pro 0813 oui, Qwen3.6 27B oui. Lecture d'images : DeepSeek V4 Pro 0813 non, Qwen3.6 27B oui.
Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.
En résumé
Notre lecture des données :
- Choisissez DeepSeek V4 Pro 0813 pour une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.
- Choisissez Qwen3.6 27B pour un coût plus bas et la lecture d'images.
Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.
Autres comparaisons
Questions fréquentes
DeepSeek V4 Pro 0813 ou Qwen3.6 27B : lequel est le meilleur ?
Sur notre indice (données Epoch AI), DeepSeek V4 Pro 0813 obtient 72,2 et Qwen3.6 27B 72,2 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.
Lequel est le moins cher ?
Qwen3.6 27B. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,017 $US avec DeepSeek V4 Pro 0813 et 0,012 $US avec Qwen3.6 27B (prix au 22 octobre 2026).
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
DeepSeek V4 Pro 0813, avec 1 048 576 tokens contre 262 144.
Peut-on installer DeepSeek V4 Pro 0813 ou Qwen3.6 27B sur ses propres serveurs ?
Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.
Sources des données
- Models.dev — Données de modèles : models.dev (projet open source)
- OpenRouter — Prix de marché recoupés avec OpenRouter
- Epoch AI — AI Benchmarking Hub — Epoch AI, « AI Benchmarking Hub », epoch.ai, CC BY 4.0
Données au 22 octobre 2026
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