GLM-5.3-Flash vs Qwen3.6 27B

GLM-5.3-Flash (Zhipu AI (Z.ai)) et Qwen3.6 27B (Alibaba Cloud (Qwen)) comparés point par point : performances mesurées, prix, contexte et capacités.

Données au 22 octobre 2026

Comparatif point par point

CritèreGLM-5.3-FlashQwen3.6 27B
FabricantZhipu AI (Z.ai)Alibaba Cloud (Qwen)
Sortie18 septembre 202622 avril 2026
Indice de capacité71,9 / 10072,2 / 100
Prix en entrée0,30 $US0,33 $US
Prix en sortie1,05 $US2,7 $US
Coût d'une tâche type0,008 $US0,012 $US
Fenêtre de contexte1 000 000 tokens262 144 tokens
Réponse maximale131 072 tokens65 536 tokens
Mode raisonnementOuiOui
Appel d'outilsOuiOui
Entrées acceptéestexte, image, vidéo, PDFtexte, image, vidéo
Poids ouvertsOuiOui
Connaissances jusqu'àNon communiquéNon communiqué

Le match en bref

GLM-5.3-Flash et Qwen3.6 27B sont deux modèles à poids ouverts, que l'on peut installer sur ses propres serveurs, l'un signé Zhipu AI (Z.ai), l'autre Alibaba Cloud (Qwen). GLM-5.3-Flash est sorti le 18 septembre 2026, Qwen3.6 27B le 22 avril 2026.

Tous les chiffres ci-dessous proviennent de sources publiques relevées le 22 octobre 2026 : models.dev et OpenRouter pour les prix et les capacités, Epoch AI pour les scores.

Ce que disent les benchmarks

Sur notre indice de capacité, GLM-5.3-Flash obtient 71,9 sur 100 et Qwen3.6 27B 72,2. L'écart est trop faible pour départager les deux modèles.

Sur les 3 tests renseignés pour les deux, GLM-5.3-Flash l'emporte 3 fois et Qwen3.6 27B 0 fois :

  • GPQA Diamond (questions de sciences de niveau doctorat) : GLM-5.3-Flash 90,2 %, Qwen3.6 27B 85,9 %
  • OTIS Mock AIME (problèmes de mathématiques de compétition) : GLM-5.3-Flash 93,9 %, Qwen3.6 27B 91,1 %
  • FrontierMath (mathématiques de recherche très difficiles) : GLM-5.3-Flash 55,8 %, Qwen3.6 27B 35,1 %

Prix

GLM-5.3-Flash coûte 0,30 $US par million de tokens en entrée et 1,05 $US en sortie ; Qwen3.6 27B 0,33 $US et 2,7 $US.

Pour une tâche d'agent type (lire 20 000 tokens, en écrire 2 000), comptez 0,008 $US avec GLM-5.3-Flash contre 0,012 $US avec Qwen3.6 27B. GLM-5.3-Flash est 1,5 fois moins cher, un écart qui pèse vite sur 1 000 tâches : 3,83 $US de différence.

Faites le calcul avec vos volumes dans le calculateur de coût d'un agent.

Fonctions et limites

GLM-5.3-Flash lit davantage d'un coup : 1 000 000 tokens de contexte (environ 1 500 pages), contre 262 144 pour Qwen3.6 27B.

Mode raisonnement : GLM-5.3-Flash oui, Qwen3.6 27B oui. Appel d'outils : GLM-5.3-Flash oui, Qwen3.6 27B oui. Lecture d'images : GLM-5.3-Flash oui, Qwen3.6 27B oui.

Les deux publient leurs poids : vous pouvez les héberger vous-même.

En résumé

Notre lecture des données :

  • Choisissez GLM-5.3-Flash pour un coût plus bas, une fenêtre de contexte plus grande et une sortie plus récente.

Ce verdict s'appuie sur des chiffres publics ; il ne remplace pas un essai sur vos propres tâches.

Autres comparaisons

Questions fréquentes

GLM-5.3-Flash ou Qwen3.6 27B : lequel est le meilleur ?

Sur notre indice (données Epoch AI), GLM-5.3-Flash obtient 71,9 et Qwen3.6 27B 72,2 sur 100. Le meilleur choix dépend aussi du prix et de votre usage.

Lequel est le moins cher ?

GLM-5.3-Flash. Pour lire 20 000 tokens et en écrire 2 000, comptez 0,008 $US avec GLM-5.3-Flash et 0,012 $US avec Qwen3.6 27B (prix au 22 octobre 2026).

Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?

GLM-5.3-Flash, avec 1 000 000 tokens contre 262 144.

Peut-on installer GLM-5.3-Flash ou Qwen3.6 27B sur ses propres serveurs ?

Oui, les deux publient leurs poids. Vérifiez chaque licence avant un usage commercial.

Sources des données

Données au 22 octobre 2026

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