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GPT-6.1 Terra : prix, contexte et benchmarks
GPT-6.1 Terra est le modèle de OpenAI sorti le 26 octobre 2026. Il coûte 1 $US par million de tokens en entrée et 5 $US en sortie, avec un contexte de 1,1 M tokens. Epoch AI le classe 4e sur 117 modèles notés.
| Performance (ECI) | 39/40 | |
|---|---|---|
| Prix | 8/30 | |
| Contexte | 15/15 | |
| Fonctions | 11/15 |
Ce qu'il faut savoir sur GPT-6.1 Terra
C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis GPT-6.1 Terra en ligne le 26 octobre 2026. Il accepte des fichiers, des images et du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 1 050 000 tokens, plus que 99 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 128 000 tokens d'une traite.
C'est un modèle récent : les retours d'usage et les scores indépendants sont encore peu nombreux.
Prix de GPT-6.1 Terra
Sur OpenRouter, GPT-6.1 Terra coûte 1 $US par million de tokens en entrée et 5 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 2 $US par million, plus cher que 72 % des modèles payants (2,5 fois la médiane de 0,8 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0045 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 135 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,05 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 0,5 $US en entrée et 2,5 $US en sortie.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à GPT-6.1 Terra un score de 167,8 (intervalle de 164,9 à 171,2). Il se place ainsi au 4e rang sur 117 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 94,3 % | 26 oct. 2026 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 90,9 % | 26 oct. 2026 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 100 % | 26 oct. 2026 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 57,3 % | 26 oct. 2026 |
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de OpenAI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra Pro | 26 oct. 2026 | 2 $US | — |
| GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 4 $US | 168,9 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 4 $US | 164,1 |
| GPT-6 Luna | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | 156,7 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept. 2026 | 20 $US | 169,1 |
Verdict
Note calculée : 73/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Parmi les 20 % de modèles les plus performants selon Epoch AI (ECI 167,8).
- Contexte très large (1,1 M tokens) : de longs documents ou une base de code entière tiennent dans une requête.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
- Tarif réduit en traitement par lots.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- Gemini 4 Argon4 $US
- Claude Sonnet 5.54 $US
- Gemini 3.8 Flash1,65 $US
- Muse Spark 1.32 $US
- Gemini 3.7 Flash1,5 $US
- Claude Opus 5.58 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte GPT-6.1 Terra ?
1 $US par million de tokens en entrée et 5 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 8 novembre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0045 $US.
Quelle est la taille du contexte de GPT-6.1 Terra ?
1 050 000 tokens, soit environ 788 000 mots, avec 128 000 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser GPT-6.1 Terra en local ?
Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
GPT-6.1 Terra convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
GPT-6.1 Terra est-il performant ?
Epoch AI le classe 4e sur 117 modèles notés (ECI 167,8). Sur GPQA Diamond, il obtient 94,3 %.
Quelles alternatives à GPT-6.1 Terra ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Gemini 4 Argon, Claude Sonnet 5.5 et Gemini 3.8 Flash.
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