Mistral AI · modèle de langage
Mistral Nemo : prix, contexte et benchmarks
Mistral Nemo est un modèle de langage de Mistral AI sorti le 19 juillet 2024. Il coûte 0,03 $US par million de tokens en entrée et 0,03 $US en sortie, avec un contexte de 131,1 k tokens. Epoch AI le classe 124e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur Mistral Nemo
Mistral Nemo a été publié par Mistral AI (France) le 19 juillet 2024. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, plus que 29 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 16 384 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 2 ans, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de Mistral Nemo
Sur OpenRouter, Mistral Nemo coûte 0,03 $US par million de tokens en entrée et 0,03 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,029 $US par million, plus cher que 0 % des modèles payants (26,3 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0001 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 2 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à Mistral Nemo un score de 118,7 (intervalle de 111,1 à 121,4). Il se place ainsi au 124e rang sur 125 modèles notés.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- Ses connaissances s'arrêtent à avril 2024.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers.
Les autres modèles de Mistral AI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| Mistral Large 4 | 6 oct. 2026 | 2,07 $US | 150 |
| Mistral Medium 3.5 | 30 avr. 2026 | 3 $US | 141,4 |
| Mistral Small 4 | 16 mars 2026 | 0,26 $US | — |
| Devstral 2 2512 | 9 déc. 2025 | 0,8 $US | — |
| Ministral 3 14B 2512 | 2 déc. 2025 | 0,2 $US | — |
| Ministral 3 8B 2512 | 2 déc. 2025 | 0,15 $US | — |
| Ministral 3 3B 2512 | 2 déc. 2025 | 0,1 $US | — |
| Mistral Large 3 2512 | 1 déc. 2025 | 0,75 $US | — |
Verdict
Mistral Nemo obtient 47/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 100 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Performance modeste : derrière 98 % des modèles notés.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
Alternatives
- Gemma 3 4B0,04 $US
- Gemma 3 12B0,08 $US
- gpt-oss-20b0,04 $US
- Gemma 3 27B0,15 $US
- Phi 40,09 $US
- GPT-4o-mini0,26 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte Mistral Nemo ?
0,03 $US par million de tokens en entrée et 0,03 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0001 $US.
Quelle est la taille du contexte de Mistral Nemo ?
131 072 tokens, soit environ 98 000 mots, avec 16 384 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser Mistral Nemo en local ?
Oui, ses poids sont publiés.
Mistral Nemo convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
Mistral Nemo est-il performant ?
Epoch AI le classe 124e sur 125 modèles notés (ECI 118,7).
Quelles alternatives à Mistral Nemo ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Gemma 3 4B, Gemma 3 12B et gpt-oss-20b.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons