OpenAI · modèle de langage
gpt-oss-20b : prix, contexte et benchmarks
gpt-oss-20b est un modèle de langage de OpenAI sorti le 5 août 2025. Il coûte 0,02 $US par million de tokens en entrée et 0,09 $US en sortie, avec un contexte de 131,1 k tokens. Epoch AI le classe 107e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur gpt-oss-20b
gpt-oss-20b a été publié par OpenAI (États-Unis) le 5 août 2025. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 131 072 tokens, plus que 29 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 32 768 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 15 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de gpt-oss-20b
Sur OpenRouter, gpt-oss-20b coûte 0,02 $US par million de tokens en entrée et 0,09 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,036 $US par million, plus cher que 1 % des modèles payants (21,2 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0001 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 2 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,009 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 0,02 $US en entrée et 0,11 $US en sortie.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à gpt-oss-20b un score de 137,7 (intervalle de 132,2 à 139,6). Il se place ainsi au 107e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 60,8 % | 5 août 2025 |
| Terminal-Bench | tâches réelles dans un terminal | 3,4 % | 5 août 2025 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 65,3 % | 5 août 2025 |
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
- Ses connaissances s'arrêtent à juin 2024.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence apache-2.0) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 20 914 757 184 milliards de paramètres, il demande environ 11 687 031 305 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 5 764 154 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de OpenAI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 4 $US | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 4 $US | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept. 2026 | 20 $US | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept. 2026 | 20 $US | — |
Verdict
gpt-oss-20b obtient 55/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 99 % des modèles payants.
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
- Tarif réduit en traitement par lots.
Limites
- Performance modeste : derrière 85 % des modèles notés.
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 11 687 031 305 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Qwen3 32B0,13 $US
- Gemma 3 12B0,08 $US
- Mistral Nemo0,03 $US
- Gemma 3 4B0,04 $US
- Gemma 3 27B0,15 $US
- Qwen3 14B0,15 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte gpt-oss-20b ?
0,02 $US par million de tokens en entrée et 0,09 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0001 $US.
Quelle est la taille du contexte de gpt-oss-20b ?
131 072 tokens, soit environ 98 000 mots, avec 32 768 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser gpt-oss-20b en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence apache-2.0. Comptez environ 11 687 031 305 Go de mémoire en 4 bits.
gpt-oss-20b convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
gpt-oss-20b est-il performant ?
Epoch AI le classe 107e sur 125 modèles notés (ECI 137,7). Sur GPQA Diamond, il obtient 60,8 %.
Quelles alternatives à gpt-oss-20b ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Qwen3 32B, Gemma 3 12B et Mistral Nemo.
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