OpenAI · modèle de langage
GPT-5 Nano : prix, contexte et benchmarks
GPT-5 Nano est un modèle de langage de OpenAI sorti le 7 août 2025. Il coûte 0,05 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie, avec un contexte de 400 k tokens. Epoch AI le classe 103e sur 125 modèles notés.
| Performance (ECI) | 7/40 | |
|---|---|---|
| Prix | 26/30 | |
| Contexte | 10/15 | |
| Fonctions | 11/15 |
Ce qu'il faut savoir sur GPT-5 Nano
GPT-5 Nano a été publié par OpenAI (États-Unis) le 7 août 2025. Il accepte du texte, des images et des fichiers en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 400 000 tokens, plus que 64 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 128 000 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 15 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de GPT-5 Nano
Sur OpenRouter, GPT-5 Nano coûte 0,05 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,138 $US par million, plus cher que 15 % des modèles payants (5,5 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0003 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 9 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,005 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 0,03 $US en entrée et 0,2 $US en sortie.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à GPT-5 Nano un score de 139,2 (intervalle de 134,1 à 141,2). Il se place ainsi au 103e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 69,4 % | 7 août 2025 |
| Terminal-Bench | tâches réelles dans un terminal | 21,8 % | 7 août 2025 |
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 20,7 % | 7 août 2025 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 2,6 % | 7 août 2025 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 20 % | 7 août 2025 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 81,1 % | 7 août 2025 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 11,7 % | 7 août 2025 |
À performance au moins égale, DeepSeek V4 Flash 0731 et Qwen3.7 Flash coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
- Ses connaissances s'arrêtent à mai 2024.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de OpenAI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 4 $US | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 4 $US | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept. 2026 | 20 $US | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept. 2026 | 20 $US | — |
Verdict
GPT-5 Nano obtient 54/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prix bas : moins cher que 85 % des modèles payants.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
- Tarif réduit en traitement par lots.
Limites
- Performance modeste : derrière 82 % des modèles notés.
À éviter si…
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs.
Alternatives
- Qwen3.5-9B0,19 $US
- Gemma 4 26B A4B0,11 $US
- Qwen3 32B0,13 $US
- Gemma 4 31B0,25 $US
- Llama 4 Maverick0,3 $US
- Qwen3.5-35B-A3B0,36 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte GPT-5 Nano ?
0,05 $US par million de tokens en entrée et 0,4 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0003 $US.
Quelle est la taille du contexte de GPT-5 Nano ?
400 000 tokens, soit environ 300 000 mots, avec 128 000 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser GPT-5 Nano en local ?
Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
GPT-5 Nano convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
GPT-5 Nano est-il performant ?
Epoch AI le classe 103e sur 125 modèles notés (ECI 139,2). Sur GPQA Diamond, il obtient 69,4 %.
Quelles alternatives à GPT-5 Nano ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Qwen3.5-9B, Gemma 4 26B A4B et Qwen3 32B.
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