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GPT-6.1 Terra: precio, contexto y benchmarks
GPT-6.1 Terra es el modelo de OpenAI lanzado el 26 de octubre de 2026. Cuesta 1 US$ por millón de tokens de entrada y 5 US$ de salida, con un contexto de 1,1 M tokens. Epoch AI lo sitúa en el puesto 4 de 117 modelos evaluados.
| Rendimiento (ECI) | 39/40 | |
|---|---|---|
| Precio | 8/30 | |
| Contexto | 15/15 | |
| Funciones | 11/15 |
Lo que hay que saber de GPT-6.1 Terra
OpenAI, con sede en Estados Unidos, puso GPT-6.1 Terra en línea el 26 de octubre de 2026. Acepta archivos, imágenes y texto como entrada y produce texto. Su ventana de contexto alcanza 1.050.000 tokens, más que el 99 % de los modelos del registro, y puede escribir hasta 128.000 tokens de una vez.
Es un modelo reciente: todavía hay pocas opiniones de uso y puntuaciones independientes.
Precio de GPT-6.1 Terra
En OpenRouter, GPT-6.1 Terra cuesta 1 US$ por millón de tokens de entrada y 5 US$ de salida. Contando tres tokens leídos por cada token escrito, su precio medio es de 2 US$ por millón, más caro que el 72 % de los modelos de pago (2,5 veces la mediana de 0,8 US$).
Un ejemplo concreto: una tarea que envía 2.000 tokens (unas 1.500 palabras) y recibe 500 tokens de respuesta cuesta 0,0045 US$. Con 1.000 tareas al día, cuente 135 US$ al mes. La calculadora de precios rehace este cálculo con sus propios volúmenes.
Los tokens ya enviados y en caché se facturan a 0,05 US$ por millón. Con procesamiento por lotes (respuesta diferida), el precio baja a 0,5 US$ de entrada y 2,5 US$ de salida.
Rendimiento y benchmarks
El Epoch Capabilities Index (ECI), que agrega los resultados publicados en muchos benchmarks, da a GPT-6.1 Terra una puntuación de 167,8 (intervalo de 164,9 a 171,2). Se sitúa así en el puesto 4 de 117 modelos evaluados.
Puntuaciones publicadas por Epoch AI en los benchmarks que sigue el sitio:
| Benchmark | Qué mide | Score | Fecha |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | preguntas de ciencias de nivel doctorado | 94,3 % | 26 oct 2026 |
| FrontierMath | problemas de matemáticas de investigación (niveles 1-3) | 90,9 % | 26 oct 2026 |
| OTIS Mock AIME | problemas de competición de matemáticas | 100 % | 26 oct 2026 |
| SimpleQA Verified | exactitud en hechos simples | 57,3 % | 26 oct 2026 |
Funciones, privacidad y uso local
- Admite la llamada a herramientas: puede manejar un agente IA, llamar a API o a servidores MCP.
- Puede responder en un formato JSON impuesto (salidas estructuradas).
- Es un modelo de razonamiento: «piensa» antes de responder, lo que ayuda en tareas difíciles pero consume más tokens de salida.
Sus pesos no se publican: solo se puede usar a través de la API de OpenAI o de un intermediario como OpenRouter, lo que implica enviar sus datos fuera de sus máquinas.
Otros modelos de OpenAI
| Modelo | Lanzamiento | Precio medio | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra Pro | 26 oct 2026 | 2 US$ | — |
| GPT-6.1 Sol | 29 sept 2026 | 4 US$ | 168,9 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept 2026 | 4 US$ | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept 2026 | 4 US$ | 164,1 |
| GPT-6 Luna | 22 sept 2026 | 0,2 US$ | 156,7 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept 2026 | 0,2 US$ | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept 2026 | 4 US$ | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept 2026 | 20 US$ | 169,1 |
Veredicto
Nota calculada: 73/100, a partir de datos públicos (rendimiento, precio, contexto, funciones).
Puntos fuertes
- Entre el 20 % de modelos con mejor rendimiento según Epoch AI (ECI 167,8).
- Contexto muy amplio (1,1 M tokens): documentos largos o todo un código caben en una petición.
- Listo para agentes: llamada a herramientas y salidas JSON estructuradas.
- Tarifa reducida en procesamiento por lotes.
Evítelo si…
- procesa grandes volúmenes con un presupuesto ajustado;
- sus datos no deben salir de sus servidores;
- sus tareas son sobre todo sencillas: un modelo sin razonamiento costará menos.
Alternativas
- Gemini 4 Argon4 US$
- Claude Sonnet 5.54 US$
- Gemini 3.8 Flash1,65 US$
- Muse Spark 1.32 US$
- Gemini 3.7 Flash1,5 US$
- Claude Opus 5.58 US$
Comparativas y herramientas
Entender
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Terra?
1 US$ por millón de tokens de entrada y 5 US$ de salida en OpenRouter (dato del 8 de noviembre de 2026). Una tarea de 2.000 tokens leídos y 500 escritos cuesta 0,0045 US$.
¿Qué tamaño tiene el contexto de GPT-6.1 Terra?
1.050.000 tokens, unas 788.000 palabras, con un máximo de 128.000 tokens de salida.
¿Se puede usar GPT-6.1 Terra en local?
No, OpenAI no publica sus pesos: solo se usa por API.
¿Sirve GPT-6.1 Terra para un agente IA?
Técnicamente sí: admite llamada a herramientas y salidas estructuradas. Compruebe después su coste para su volumen.
¿Qué rendimiento tiene GPT-6.1 Terra?
Epoch AI lo sitúa en el puesto 4 de 117 modelos evaluados (ECI 167,8). En GPQA Diamond, obtiene un 94,3 %.
¿Qué alternativas hay a GPT-6.1 Terra?
Los modelos más cercanos en precio y rendimiento son Gemini 4 Argon, Claude Sonnet 5.5 y Gemini 3.8 Flash.
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