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MiniMax · modèle de langage

MiniMax M2.5 : prix, contexte et benchmarks

MiniMax M2.5 est le modèle de MiniMax sorti le 12 février 2026. Il coûte 0,3 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie, avec un contexte de 204,8 k tokens. Epoch AI le classe 74e sur 125 modèles notés.

Coût moyenPoids ouvertsRaisonnementAppel d'outils

Ce qu'il faut savoir sur MiniMax M2.5

C'est MiniMax, éditeur basé en Chine, qui a mis MiniMax M2.5 en ligne le 12 février 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 204 800 tokens, plus que 39 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 131 072 tokens d'une traite.

Il est disponible depuis environ 8 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.

Prix de MiniMax M2.5

Sur OpenRouter, MiniMax M2.5 coûte 0,3 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,525 $US par million, plus cher que 43 % des modèles payants (1,5 fois moins que la médiane de 0,76 $US).

Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0012 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 36 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.

Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,03 $US par million.

Performance et benchmarks

L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à MiniMax M2.5 un score de 146,6 (intervalle de 142,2 à 147,9). Il se place ainsi au 74e rang sur 125 modèles notés.

Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :

Source : Epoch AI, Benchmarking Hub (CC BY 4.0).
BenchmarkCe qu'il mesureScoreDate
Terminal-Benchtâches réelles dans un terminal42,7 %12 févr. 2026
ARC-AGI-1puzzles visuels de raisonnement abstrait63,7 %12 févr. 2026
ARC-AGI-2version plus difficile des puzzles ARC4,9 %12 févr. 2026
Terminal-BenchTerminal-Bench : 42,7 %42,7 %ARC-AGI-1ARC-AGI-1 : 63,7 %63,7 %ARC-AGI-2ARC-AGI-2 : 4,9 %4,9 %
Scores de MiniMax M2.5 en pourcentage de réussite, par benchmark (Epoch AI).
116129142156169$0.1$1$10Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log)ECIClaude Opus 5.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $8, ECI 169GPT-6 Astra : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $20, ECI 169GPT-6.1 Sol : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 168Claude Fable 5.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $20, ECI 166Gemini 4 Argon : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 166Claude Sonnet 5.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 166Claude Opus 5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $10, ECI 164GPT-6 Sol : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 164Claude Fable 5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $20, ECI 163GPT-5.5 Pro : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $68, ECI 163GPT-5.6 Sol : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $8, ECI 163Muse Wonder : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $8, ECI 162GPT-5.6 Terra : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $5, ECI 160GPT-5.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $11, ECI 160GPT-5.4 Pro : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $68, ECI 160Claude Haiku 5.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.2, ECI 159Claude Opus 4.8 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $10, ECI 159Gemini 3.7 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 158Kimi K3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 158Gemini 3.8 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 157GPT-5.4 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $6, ECI 157Muse Spark 1.3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 157GPT-5.3-Codex : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $5, ECI 157Claude Sonnet 5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 157Claude Opus 4.7 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $10, ECI 157GPT-6 Luna : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.2, ECI 157Grok 4.6 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 157GPT-5.6 Luna : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 157GPT-5.2 Pro : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $58, ECI 156GLM 5.3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.4, ECI 156DeepSeek V4.1 Flash 1017 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 156DeepSeek V4.1 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 156Claude Opus 4.6 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $10, ECI 156DeepSeek V4 Pro 0813 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 156DeepSeek V4 Pro 0423 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 156Gemini 3.1 Pro Preview : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $5, ECI 155Muse Spark Open : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 155Qwen3.8 Max (0902) : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 155Muse Spark 1.2 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 155Gemini 3.5 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 155DeepSeek V4 Flash 0731 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.07, ECI 155DeepSeek V4 Flash 0423 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 155Gemini 3.6 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 155Grok 4.7 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 154Grok 4.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 154Muse Spark 1.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 154Qwen3.7 Max : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 154GPT-5.2 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $5, ECI 154GLM 5.3 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.2, ECI 153Claude Sonnet 4.6 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $6, ECI 153Grok 4.20 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 152GLM 5.2 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 152Gemini 3 Flash Preview : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 152Qwen3.8 27B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.8, ECI 152Kimi K2.6 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 151GPT-5 Pro : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $41, ECI 151Inkling Small : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.6, ECI 150Kimi K2.7 Code : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 150Claude Opus 4.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $10, ECI 150Mistral Large 4 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 150GPT-5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 150GLM 5.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 150GPT-5.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 150GPT-5.4 Mini : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 149Inkling : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 148Kimi K2.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 148o3 Pro : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $35, ECI 147Qwen3.6 Plus : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.7, ECI 147Qwen3.7 Plus : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.6, ECI 147MiniMax M3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 147Qwen3.5 397B A17B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 147Claude Sonnet 4.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $6, ECI 147o3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 147Qwen3.6 27B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.7, ECI 146DeepSeek V3.2 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 146GPT-5.4 Nano : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 146Nemotron 3 Ultra : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 146Kimi K2 Thinking : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $1, ECI 146GLM 5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 146MiniMax M2.7 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 146o4 Mini : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 145GPT-5 Mini : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.7, ECI 145Gemini 3.5 Flash Lite : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.8, ECI 145DeepSeek V3.2 Exp : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 145Gemini 3.1 Flash Lite : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.6, ECI 144Gemini 3.1 Flash Lite Preview : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.6, ECI 144Claude Opus 4.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $30, ECI 144Qwen3.7 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.06, ECI 144Qwen3.6 35B A3B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 144GLM 4.7 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.9, ECI 144Gemma 4 31B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 143Qwen3.6 Flash : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.4, ECI 143Qwen3.5-35B-A3B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.4, ECI 142Claude Haiku 4.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 142Gemma 4 26B A4B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 142o1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $26, ECI 142Mistral Medium 3.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 141o3 Mini : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $2, ECI 140DeepSeek V3.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.4, ECI 140gpt-oss-120b : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 140Qwen3.5-9B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.2, ECI 139GPT-5 Nano : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 139R1 0528 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.9, ECI 139Qwen3 32B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 138Qwen3 14B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 138gpt-oss-20b : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.04, ECI 138GPT-4.1 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $4, ECI 137Qwen3 30B A3B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.2, ECI 136GPT-4.1 Mini : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.7, ECI 135Mistral Medium 3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.8, ECI 134DeepSeek V3 0324 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 132DeepSeek V3 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 132Llama 4 Maverick : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 132Phi 4 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.09, ECI 130Gemma 3 27B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 130Llama 4 Scout : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.1, ECI 130GPT-4.1 Nano : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.2, ECI 130GPT-4o-mini : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 126GPT-4o-mini (2024-07-18) : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.3, ECI 126Gemma 3 12B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.07, ECI 124Gemma 2 27B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.7, ECI 122Mistral Large : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $3, ECI 122Mistral Nemo : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.03, ECI 119Gemma 3 4B : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.04, ECI 116MiniMax M2.5 : Prix moyen ($ par million de tokens, échelle log) $0.5, ECI 147MiniMax M2.5Claude Opus 5.5
Chaque point est un modèle noté par Epoch AI ; MiniMax M2.5 est en orange. Plus haut = plus performant, plus à gauche = moins cher. Ouvrir le Benchmark LLM pour filtrer.

À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna et DeepSeek V4.1 Flash 1017 coûtent au moins 30 % de moins.

Fonctions, confidentialité et usage local

Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence other) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 228 689 764 864 milliards de paramètres, il demande environ 127 790 364 361 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 992 873 fois sur Hugging Face le mois dernier.

Les autres modèles de MiniMax

Prix moyen par million de tokens (3 en entrée pour 1 en sortie).
ModèleSortiePrix moyenECI
MiniMax M3.1 Flash19 oct. 20260,26 $US—
MiniMax M331 mai 20260,53 $US146,9
MiniMax M2.718 mars 20260,53 $US145,8
MiniMax M2-her23 janv. 20260,53 $US—
MiniMax M2.123 déc. 20250,53 $US—
MiniMax M223 oct. 20250,45 $US—
MiniMax M117 juin 20250,96 $US—
MiniMax-0115 janv. 20250,43 $US—

Verdict

Note calculée : 55/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).

Points forts

  • Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
  • Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.

Limites

  • Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.

À éviter si…

  • vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 127 790 364 361 Go requis en 4 bits).

Questions fréquentes

Combien coûte MiniMax M2.5 ?

0,3 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0012 $US.

Quelle est la taille du contexte de MiniMax M2.5 ?

204 800 tokens, soit environ 154 000 mots, avec 131 072 tokens maximum en sortie.

Peut-on utiliser MiniMax M2.5 en local ?

Oui, ses poids sont publiés sous licence other. Comptez environ 127 790 364 361 Go de mémoire en 4 bits.

MiniMax M2.5 convient-il pour un agent IA ?

Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.

MiniMax M2.5 est-il performant ?

Epoch AI le classe 74e sur 125 modèles notés (ECI 146,6). Sur Terminal-Bench, il obtient 42,7 %.

Quelles alternatives à MiniMax M2.5 ?

Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Qwen3.6 27B, DeepSeek V3.2 et GPT-5.4 Nano.

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