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MiniMax M2.5 : prix, contexte et benchmarks
MiniMax M2.5 est le modèle de MiniMax sorti le 12 février 2026. Il coûte 0,3 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie, avec un contexte de 204,8 k tokens. Epoch AI le classe 74e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur MiniMax M2.5
C'est MiniMax, éditeur basé en Chine, qui a mis MiniMax M2.5 en ligne le 12 février 2026. Il accepte du texte en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 204 800 tokens, plus que 39 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 131 072 tokens d'une traite.
Il est disponible depuis environ 8 mois, assez pour que ses prix et ses scores soient stabilisés.
Prix de MiniMax M2.5
Sur OpenRouter, MiniMax M2.5 coûte 0,3 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 0,525 $US par million, plus cher que 43 % des modèles payants (1,5 fois moins que la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0012 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 36 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,03 $US par million.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à MiniMax M2.5 un score de 146,6 (intervalle de 142,2 à 147,9). Il se place ainsi au 74e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench | tâches réelles dans un terminal | 42,7 % | 12 févr. 2026 |
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 63,7 % | 12 févr. 2026 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 4,9 % | 12 févr. 2026 |
À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna et DeepSeek V4.1 Flash 1017 coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
Ses poids sont ouverts et téléchargeables sur Hugging Face (licence other) : vous pouvez le faire tourner sur vos propres machines, sans envoyer vos données à un tiers. Avec 228 689 764 864 milliards de paramètres, il demande environ 127 790 364 361 Go de mémoire en quantification 4 bits. Vérifier avec le calculateur VRAM. Il a été téléchargé 992 873 fois sur Hugging Face le mois dernier.
Les autres modèles de MiniMax
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| MiniMax M3.1 Flash | 19 oct. 2026 | 0,26 $US | — |
| MiniMax M3 | 31 mai 2026 | 0,53 $US | 146,9 |
| MiniMax M2.7 | 18 mars 2026 | 0,53 $US | 145,8 |
| MiniMax M2-her | 23 janv. 2026 | 0,53 $US | — |
| MiniMax M2.1 | 23 déc. 2025 | 0,53 $US | — |
| MiniMax M2 | 23 oct. 2025 | 0,45 $US | — |
| MiniMax M1 | 17 juin 2025 | 0,96 $US | — |
| MiniMax-01 | 15 janv. 2025 | 0,43 $US | — |
Verdict
Note calculée : 55/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Poids ouverts : auto-hébergeable, données gardées chez vous.
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
Limites
- Texte seulement : ne lit ni images ni fichiers.
À éviter si…
- vous voulez l'héberger sur un seul ordinateur grand public (≈ 127 790 364 361 Go requis en 4 bits).
Alternatives
- Qwen3.6 27B0,69 $US
- DeepSeek V3.20,32 $US
- GPT-5.4 Nano0,46 $US
- Qwen3.7 Plus0,56 $US
- GPT-5 Mini0,69 $US
- DeepSeek V3.2 Exp0,31 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte MiniMax M2.5 ?
0,3 $US par million de tokens en entrée et 1,2 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0012 $US.
Quelle est la taille du contexte de MiniMax M2.5 ?
204 800 tokens, soit environ 154 000 mots, avec 131 072 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser MiniMax M2.5 en local ?
Oui, ses poids sont publiés sous licence other. Comptez environ 127 790 364 361 Go de mémoire en 4 bits.
MiniMax M2.5 convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
MiniMax M2.5 est-il performant ?
Epoch AI le classe 74e sur 125 modèles notés (ECI 146,6). Sur Terminal-Bench, il obtient 42,7 %.
Quelles alternatives à MiniMax M2.5 ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Qwen3.6 27B, DeepSeek V3.2 et GPT-5.4 Nano.
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