OpenAI · modèle de langage
o3 Mini : prix, contexte et benchmarks
o3 Mini est un modèle de langage de OpenAI sorti le 31 janvier 2025. Il coûte 1,1 $US par million de tokens en entrée et 4,4 $US en sortie, avec un contexte de 200 k tokens. Epoch AI le classe 99e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur o3 Mini
o3 Mini a été publié par OpenAI (États-Unis) le 31 janvier 2025. Il accepte du texte et des fichiers en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 200 000 tokens, plus que 36 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 100 000 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 1 an, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de o3 Mini
Sur OpenRouter, o3 Mini coûte 1,1 $US par million de tokens en entrée et 4,4 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 1,925 $US par million, plus cher que 70 % des modèles payants (2,5 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0044 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 132 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,55 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 0,55 $US en entrée et 2,2 $US en sortie.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à o3 Mini un score de 140,2 (intervalle de 137 à 141,8). Il se place ainsi au 99e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 77 % | 31 janv. 2025 |
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 34,5 % | 31 janv. 2025 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 3 % | 31 janv. 2025 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 18,6 % | 31 janv. 2025 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 76,9 % | 31 janv. 2025 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 15,3 % | 31 janv. 2025 |
| Aider Polyglot | exercices de code en plusieurs langages | 60,4 % | 31 janv. 2025 |
À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna et GPT-5.6 Luna coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
- Ses connaissances s'arrêtent à octobre 2023.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de OpenAI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 4 $US | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 4 $US | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept. 2026 | 20 $US | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept. 2026 | 20 $US | — |
Verdict
o3 Mini obtient 34/100 selon notre grille, qui ne retient que des chiffres publiés.
Points forts
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
- Tarif réduit en traitement par lots.
Limites
- Performance modeste : derrière 78 % des modèles notés.
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- Claude Haiku 4.52 $US
- Mistral Medium 3.53 $US
- R1 05280,91 $US
- GLM 4.70,9 $US
- GLM 51,55 $US
- DeepSeek V3.10,43 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte o3 Mini ?
1,1 $US par million de tokens en entrée et 4,4 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0044 $US.
Quelle est la taille du contexte de o3 Mini ?
200 000 tokens, soit environ 150 000 mots, avec 100 000 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser o3 Mini en local ?
Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
o3 Mini convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
o3 Mini est-il performant ?
Epoch AI le classe 99e sur 125 modèles notés (ECI 140,2). Sur GPQA Diamond, il obtient 77 %.
Quelles alternatives à o3 Mini ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont Claude Haiku 4.5, Mistral Medium 3.5 et R1 0528.
Articles liés
- Mistral AI : modèles, prix et agents25 octobre 2026
- Benchmark LLM : comment lire les classements des modèles24 octobre 2026
- Faire tourner un LLM en local : matériel, logiciels et limites24 octobre 2026
- Modèles open source ou fermés pour vos agents ?5 octobre 2026
Neutralité. Aucun lien d'affiliation. Aucun éditeur ne paie pour être évalué, noté ou classé. Les évaluations sont dirigées par François Chollet, neutres et factuelles, et chaque donnée est datée et sourcée. Comment nous notons