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o4 Mini : prix, contexte et benchmarks
o4 Mini est le modèle de OpenAI sorti le 16 avril 2025. Il coûte 1,1 $US par million de tokens en entrée et 4,4 $US en sortie, avec un contexte de 200 k tokens. Epoch AI le classe 82e sur 125 modèles notés.
Ce qu'il faut savoir sur o4 Mini
C'est OpenAI, éditeur basé en États-Unis, qui a mis o4 Mini en ligne le 16 avril 2025. Il accepte des images, du texte et des fichiers en entrée et produit du texte. Sa fenêtre de contexte atteint 200 000 tokens, plus que 36 % des modèles du registre, et il peut écrire jusqu'à 100 000 tokens d'une traite.
Sorti il y a plus de 1 an, il appartient à une génération déjà dépassée par des modèles plus récents de la plupart des éditeurs.
Prix de o4 Mini
Sur OpenRouter, o4 Mini coûte 1,1 $US par million de tokens en entrée et 4,4 $US en sortie. En comptant trois tokens lus pour un token écrit, son prix moyen est de 1,925 $US par million, plus cher que 70 % des modèles payants (2,5 fois la médiane de 0,76 $US).
Exemple concret : une tâche qui envoie 2 000 tokens (environ 1 500 mots) et reçoit 500 tokens de réponse coûte 0,0044 $US. À 1 000 tâches par jour, comptez 132 $US par mois. Le calculateur de prix refait ce calcul avec vos propres volumes.
Les tokens déjà envoyés et mis en cache sont facturés 0,275 $US par million. En traitement par lots (réponse différée), le prix tombe à 0,55 $US en entrée et 2,2 $US en sortie.
Performance et benchmarks
L'Epoch Capabilities Index (ECI), qui agrège les résultats publiés sur de nombreux benchmarks, attribue à o4 Mini un score de 145,5 (intervalle de 142,9 à 147,2). Il se place ainsi au 82e rang sur 125 modèles notés.
Scores publiés par Epoch AI sur les benchmarks suivis par le site :
| Benchmark | Ce qu'il mesure | Score | Date |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | questions de sciences de niveau doctorat | 79,6 % | 16 avr. 2025 |
| ARC-AGI-1 | puzzles visuels de raisonnement abstrait | 58,7 % | 16 avr. 2025 |
| ARC-AGI-2 | version plus difficile des puzzles ARC | 6,1 % | 16 avr. 2025 |
| FrontierMath | problèmes de mathématiques de recherche (niveaux 1-3) | 36,1 % | 16 avr. 2025 |
| OTIS Mock AIME | problèmes de compétition de mathématiques | 81,7 % | 16 avr. 2025 |
| SimpleQA Verified | exactitude des faits simples | 19,6 % | 16 avr. 2025 |
| Aider Polyglot | exercices de code en plusieurs langages | 72 % | 16 avr. 2025 |
À performance au moins égale, Claude Haiku 5.5, GPT-6 Luna et GPT-5.6 Luna coûtent au moins 30 % de moins.
Fonctions, confidentialité et usage local
- Il gère l'appel d'outils : il peut donc piloter un agent IA, appeler des API ou des serveurs MCP.
- Il sait répondre dans un format JSON imposé (sorties structurées).
- C'est un modèle de raisonnement : il « réfléchit » avant de répondre, ce qui améliore les tâches difficiles mais consomme plus de tokens de sortie.
- Ses connaissances s'arrêtent à juin 2024.
Ses poids ne sont pas publiés : on ne peut l'utiliser que via l'API de OpenAI ou d'un intermédiaire comme OpenRouter, ce qui implique d'envoyer vos données hors de vos machines.
Les autres modèles de OpenAI
| Modèle | Sortie | Prix moyen | ECI |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29 sept. 2026 | 4 $US | 168,4 |
| GPT-6.1 Sol Pro | 29 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Sol | 22 sept. 2026 | 4 $US | 163,7 |
| GPT-6 Luna | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | 156,8 |
| GPT-6 Luna Pro | 22 sept. 2026 | 0,2 $US | — |
| GPT-6 Sol Pro | 22 sept. 2026 | 4 $US | — |
| GPT-6 Astra | 4 sept. 2026 | 20 $US | 168,8 |
| GPT-6 Astra Pro | 4 sept. 2026 | 20 $US | — |
Verdict
Note calculée : 39/100, à partir des données publiques (performance, prix, contexte, fonctions).
Points forts
- Prêt pour les agents : appel d'outils et sorties JSON structurées.
- Tarif réduit en traitement par lots.
Limites
- Génération ancienne, souvent remplacée par un modèle plus récent du même éditeur.
À éviter si…
- vous traitez de gros volumes avec un budget serré ;
- vos données ne doivent pas quitter vos serveurs ;
- vous avez surtout des tâches simples : un modèle sans raisonnement coûtera moins cher.
Alternatives
- GLM 51,55 $US
- Claude Haiku 4.52 $US
- Kimi K2 Thinking1,08 $US
- Nemotron 3 Ultra1,05 $US
- GLM 4.70,9 $US
- GLM 5.12,15 $US
Comparatifs et outils
Comprendre
Questions fréquentes
Combien coûte o4 Mini ?
1,1 $US par million de tokens en entrée et 4,4 $US en sortie sur OpenRouter (relevé du 25 octobre 2026). Une tâche de 2 000 tokens lus et 500 écrits revient à 0,0044 $US.
Quelle est la taille du contexte de o4 Mini ?
200 000 tokens, soit environ 150 000 mots, avec 100 000 tokens maximum en sortie.
Peut-on utiliser o4 Mini en local ?
Non, OpenAI ne publie pas ses poids : il s'utilise uniquement par API.
o4 Mini convient-il pour un agent IA ?
Oui sur le plan technique : il gère l'appel d'outils et les sorties structurées. Vérifiez ensuite son coût pour votre volume.
o4 Mini est-il performant ?
Epoch AI le classe 82e sur 125 modèles notés (ECI 145,5). Sur GPQA Diamond, il obtient 79,6 %.
Quelles alternatives à o4 Mini ?
Les modèles les plus proches en prix et en performance sont GLM 5, Claude Haiku 4.5 et Kimi K2 Thinking.
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